中小型企业大数据平台全栈搭建：Hive+HDFS+YARN+Hue+ZooKeeper+MySQL+Sqoop ...

配景‌

对于中小企业，构建一套完备的当地化大数据平台需兼顾成本（5w内）、易用性和扩展性。基于Hadoop生态的组件（HDFS、YARN、Hive）联合数据工具（Sqoop、Azkaban）、可视化工具（Hue）和协调服务（ZooKeeper），能够实现从数据存储、盘算、调理到可视化的全链路管理。
本文基于生产情况实践，具体讲解以下组件的安装、配置与联动：

• 存储与盘算‌：HDFS、YARN、Hive
  
• 数据迁移‌：Sqoop（Hive与MySQL数据互通）
  
• 调理系统‌：Azkaban
  
• 可视化与协调‌：Hue、ZooKeeper
  
• 元数据管理‌：MySQL
  

（一、情况规划与依靠准备‌中）提供全组件官方下载地址‌ 和 ‌配置模板‌，助您快速搭建企业级数据平台！
一、情况规划与依靠准备‌

1. 服务器规划（3节点集群）

    节点脚色   IP地址   部署服务         Master‌   192.168.1.101   NameNode、ResourceManager、Hive、Hue、ZooKeeper、Azkaban Web Server、MySQL       Worker1‌   ‌192.168.1.102   DataNode、NodeManager、ZooKeeper、Azkaban Executor       Worker2‌   ‌192.168.1.103   DataNode、NodeManager、ZooKeeper   2. 系统与依靠‌

• 操作系统‌：CentOS 7.9（全部节点）
  
• JDK‌：JDK 8u381（下载地址）
  
• ‌MySQL‌：5.7.44（存储Hive元数据）
  
• Python‌：3.6+（Hue依靠）
  

3. Hadoop生态组件版本与下载路径

    组件   稳固版本   官方下载路径         ‌HDFS‌   3.3.6   Apache Hadoop Releases       ‌YARN‌   3.3.6   同上       ‌Hive‌   3.1.3   Apache Hive Downloads       ‌Hue‌   4.11.0   Gethue Releases       ‌ZooKeeper‌   3.7.1   Apache ZooKeeper       ‌MySQL‌   5.7.44   MySQL Community Server       ‌Sqoop‌   1.4.7   Apache Sqoop       ‌Azkaban‌   4.0.0   Azkaban GitHub Releases       ‌Python 3.6+‌   EPEL 仓库安装   1. sudo yum install -y epel-release
2. sudo yum install -y python36 python36-devel   4. 架构图

二、Hadoop（HDFS+YARN）安装与配置‌

1. 下载与解压（全部节点）

1. wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz  
2. tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt  
3. mv /opt/hadoop-3.3.6 /opt/hadoop  

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2. HDFS高可用配置

1）core-site.xml‌

1. <configuration>  
2.     <property>  
3.         <name>fs.defaultFS</name>  
4.         <value>hdfs://mycluster</value>  
5.     </property>  
6.     <property>  
7.         <name>hadoop.tmp.dir

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