在停更的两周里，我开发了开源项目 LeetCode MCP Server，通过结合大模型本领与 LeetCode API，资助用户分析代码错误、修复 Bug 并生成题目条记，提拔刷题效率。
本期目的：利用 LeetCode MCP Server 分析错题并生成条记
开源所在：https://github.com/jinzcdev/leetcode-mcp-server
试一试 LeetCode MCP Server
本文利用 Cherry Studio 客户端演示怎样调用 LeetCode MCP Server。Cherry Studio 的设置方式可以参考我之前的文章中最后一节：MCP 实战系列（Day 2）- 动手搓个文件系统 MCP 服务器。
1. 添加 MCP 设置
在 Cherry Studio 的 MCP 服务器中添加 LeetCode MCP Server 的设置，注意环境变量 LEETCODE_SITE 需设置为 global（全球站）或 cn（中国站）。
设置成功并启动，可以看到可用的工具列表：
2. 给模型答题错误的提交记载
找一个多年前答题错误的一次提交记载，并要求模型 分析错误原因并指堕落误的代码行，如下：
可以看到，模型识别出提交链接中的提交 ID 并主动调用 get_problem_submission_report 工具得到了提交的详细信息，包罗错误信息和测试用例。接着，模型分析了错误原因，并指出了代码中的问题行。
3. 重新提交接码
模型根据分析结果，给出了修复后的代码，重新提交到 LeetCode，发现可以通过了。
4. 生成题目条记
最后，我要求模型 帮我创建这道题的错误条记。可以看到模型主动调用了 get_problem 和 create_note 工具，获取了题目的详细信息，并生成了一份结构化的题目条记，在官网上预览一下：
LeetCode MCP 的工具列表
除了上述示例中利用的工具，LeetCode MCP Server 还封装了其他常用的 LeetCode API，方便大模型举行调用。以下是工具列表：
题目工具
- get_daily_challenge: 获取本日的每日挑衅题
- get_problem: 获取特定题目的详细信息
- search_problems: 利用多种过滤条件搜刮题目
用户工具
- get_user_profile: 获取用户的简介信息
- get_user_contest_ranking: 获取用户的比赛排名统计
- get_recent_ac_submissions: 获取用户近期通过的提交
- get_user_status: 获取用户的当前状态
- get_problem_submission_report: 提供详细的提交分析
- get_problem_progress: 获取用户的答题进度
- get_all_submissions: 获取用户的全部提交记载
条记工具 (仅中国站支持)
- search_notes: 利用过滤选项搜刮用户条记
- get_note: 通过题目 ID 获取特定题目的条记
- create_note: 为特定题目创建新条记
- update_note: 利用新内容更新现有条记
题解工具
- list_problem_solutions: 获取特定题目的社区题解文章列表
- get_problem_solution: 获取特定题解文章的完整内容
怎样开始利用？
LeetCode MCP Server 的本地运行设置如下：
- {
- "mcp": {
- "servers": {
- "leetcode": {
- "type": "stdio",
- "command": "npx",
- "args": ["-y", "@jinzcdev/leetcode-mcp-server"],
- "env": {
- "LEETCODE_SITE": "cn",
- "LEETCODE_SESSION": "<YOUR_LEETCODE_SESSION_COOKIE>"
- }
- }
- }
- }
- }
除了本地化运行，也可以利用第三方的 MCP 托管服务器。本服务已经托管在以下几个平台：
- 魔搭社区提供的国内最大的 MCP 广场：MCP - LeetCode(力扣)
- Smithery 平台：LeetCode MCP Server | Smithery
- Glama 社区：LeetCode MCP Server
注：魔搭平台未查抄到 LeetCode MCP Server 支持的多站点和 Session 设置选项，导致线上托管的版本只支持中国站，且不支持 LEETCODE_SESSION 设置，后续会反馈更新。
总结
本期介绍了怎样通过 LeetCode MCP Server 来分析错题并生成条记。近期 MCP 生态发展敏捷，想趁热开发一些实用的 MCP 工具，但是发现许多工具社区都已提供，如果读者有一些不错的想法，接待在批评区留言。更接待 收藏、点赞、转发，给我更新下去的动力。
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