AIGC完全入门指南：从根本理论到实战应用（含核心模型剖析+工具链详解+场景 ...

2万字长文助你快速入门AIGC

• 1. * NO.1 宏观层面的必备知识

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  • 1.   * 1、NLP：

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    • 2、AGI：
      
    • 3、AIGC：
      
    • 4、头脑链：
      
    
    
  • NO.2 模型层面的必备知识
    
  • 1.   * 5、模型：

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    • 6、机器学习模型：
      
    • 7、深度学习模型：
      
    • 8、LLM：
      
    • 9、GPT：
      
    • 10、语料库:
      
    
    
  • NO.3 应用范畴的必备知识
    
  • 1.   * 11、chatGPT：

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    • 12、文心一言：
      
    • 13、Prompt：
      
    • 14、GPU：
      
    • 15、A100或H100：
      
    
    
  • AIGC资源分享
    
  • 1.   * AIGC所有方向的学习路线思维导图

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    • AIGC工具库
      
    • 佳构AIGC学习书籍手册
      
    • AI绘画视频合集
      
    
    
  
  

信托近期各人每天都被号称“AI技术革命浪潮”的信息轰炸，国外每天AI产品/工具层出不穷，国内热门文章铺天盖地，一时间“大模型”“AGI”“AIGC”“预练习”“A100”等词汇频频出现在面前，仿佛茶水间/午休时谈天不说几个新鲜词汇都让你感觉离开互联网圈子了。
本日小编就从头开始给各人整理一下AI圈你须要了解的知识词汇，让即使小白的你也能轻松理解圈里人到底在讲什么。
本文主要从以下三个方面举行先容，共计15个知识点：

• 一、宏观层面的必备知识
  
• 二、模型层面的必备知识
  
• 三、应用范畴的必备知识
  

NO.1 宏观层面的必备知识

1、NLP：

AI应用范畴主要分2个大方向，NLP（Natural Language Processing自然语言处理）和CV（Computer
Vision，即通常所说的图像范畴）。自然语言处理是号称AI
皇冠上的明珠。让计算机可以或许理解、分析、处理和天生自然语言。NLP技术主要涉及语音辨认、文本处理、语言理解、机器翻译、问答体系、情绪分析等方面。
2、AGI：

Artificial general intelligence，即通用人工智能，是指可以或许像人类一样举行各种不同的使命，而不但是单一的使命。
小白理解：我们可以将AGI比喻成一个超级智能的机器人，它可以像人类一样看、听、说、思索和学习。就像一个小学生在学习知识时须要不停地思索和探索，AGI也须要通过不停地学习和实践来不停进步自己的能力。
3、AIGC：

AI Generated Content，即利用人工智能技术来天生内容，AIGC也被以为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式。
小白理解：可以理解为一位可以24小时工作的超级万能创作达人，可以通过计算机来生产各种笔墨、图片甚至视频内容。它本钱更低、生产服从更高。
4、头脑链：

头脑链是指一个人在思索问题时，从一个点出发，通过徐徐衍生出的思绪，最终得出结论的过程。
小白理解
：当我们听到“小狗在跑”的时候，我们的头脑链会自动启动。我们首先会理解“小狗”是一个动物，“跑”是一个动作，然后我们会徐徐想到它的品种、颜色、巨细等信息。最终，我们可以形成一个完备的理解，明白这个句子是在形貌一只小狗正在奔驰。
NO.2 模型层面的必备知识

5、模型：

模型简单来说，类似于我们小时候学习的方程式：y=f(x)，即有一个输入信息x，会得到输出效果y。
小白理解：比如在翻译使命中，输入就是a语种的一段笔墨，输出就是b语种的一段笔墨；在ner使命中，输入就是一个句子，输出就是每个实体的信息；在内容天生范畴，输入是一个命令，输出是根据命令天生的答案等。
6、机器学习模型：

就是计算机通过学习已有的数据，从中总结出规律，并根据这些规律来猜测或分类新的数据。常见的传统机器学习模型包括决策树、支持向量机、逻辑回归等。这些模型都是基于数学算法构建的，可以用于各种猜测、分类和聚类问题。
小白理解：我们可以把机器学习模型比作小学生在学习数学运算，老师给他很多例题，他学习这些例题的规律，然后再用这些规律来做新的数学题。假设我们想让计算机通过学习已有的猫和狗的图片来辨认新的猫狗图片。那么我们可以把已有的猫和狗的图片作为练习集，让计算机通过学习这些图片的特征（比方耳朵、眼睛、鼻子等）来总结出辨认猫和狗的规律。之后，当计算机看到一张新的图片时，它就可以或许根据之前学习到的规律来猜测这张图片是猫还是狗。
7、深度学习模型：

就像是一个大脑，它可以通过大量的数据来学习和理解信息，然后做出猜测和决策。
小白理解：我们可以把深度学习比作高中生学习数学函数，他们通过大量的练习来找到数学函数的规律，然后可以用这个规律来办理更加复杂的数学问题。
8、LLM：

Large Language
Model，即大语言模型，LLM是一种可以或许天生自然语言文本的人工智能模型,它的主要作用是自动天生高质量的文章、对话和翻译等自然语言内容。
小白理解：你可以把 LLM 大语言模型想象成一个非常聪明的机器人，它可以和你举行交流并且给你有用的答案。就像你问老师问题一样，LLM
大语言模型也可以回答你的各类语言笔墨类问题。
9、GPT：

Generative Pre-
Training，即天生式预练习模型，由OpenAi团队发表的论文而来。GPT模型从GPT1.0到GPT2.0、GPT3.0、GPT3.5发展到GPT4.0（2023年3月最新版本）。
小白理解：可以把GPT相关的模型理解为一位聪明的老师，它有各个范畴的知识，它可以听你语言，然后回答你的问题大概跟你谈天。
10、语料库:

是语言模型的根本，相当于老师教给学生的课本。早期语料库特指专家语料库，由人标注的准确数据，质量高量级小，当前泛指全部人类在网络上留下的语言聚集。
NO.3 应用范畴的必备知识

11、chatGPT：

是大语言模型GPT3.5的一个应用类产品，可以方便全部人与之举行交互，从而利用模型举行各类语言笔墨类的处理使命。
12、文心一言：

百度提供的一种大语言模型的应用类产品，类似chatGPT。
13、Prompt：

意思是“提示”，在大型语言模型的上下文中，Prompt是产生文本或其他输出的起点。它可以是一个简单的句子或单词，也可以是一段较长的文本或一组特定的说明。Prompt的作用是要求模型完成一个句子、天生一个标题或回答一个问题。
小白理解：假设我们利用chatgpt或文心一言，我们想要让它天生一篇新闻报道。我们可以利用以下prompt："请根据以下信息天生一篇新闻报道：主题：2022年冬奥会；事件：中国代表团首次得到滑雪项目金牌；时间：2022年2月15日；地点：北京”。这个prompt中包罗了主题、事件、时间和地点等须要信息，模型可以根据这些信息天生一篇非常切题的新闻报道。
14、GPU：

Graphic Processing Unit，即图形处理器，又称表现核心、视觉处理器、表现芯片。
小白理解：GPU可以帮助电脑举行复杂的图形计算，比如让电脑表现悦目标游戏画面、动画片大概影戏殊效。你可以把GPU比作一个画家，它可以很快地画出很多漂亮的图画。而CPU则像是一名工人，它可以举行很多不同的工作，但是画画的速率比较慢。
15、A100或H100：

A100和H100是两款NVIDIA公司生产的顶级双精度浮点数矢量运算芯片，即各人说的“AI芯片”“GPU”的一种，现在顶尖大厂练习大语言模型都是利用的这两种显卡。A100于2020年发布，利用7纳米工艺，支持AI推理和练习；H100是2022年3月发布，可谓是核弹级性能显卡，4纳米工艺，各项根天性能是A100的三倍之多，FP8的性能指标更是A100的六倍之多。
结语
：当然，应该另有很多知识须要储备，不过理解了上面的知识对于小白用户来说已经充足，也欢迎各人评论区提供更多你知道的知识点与各人分享交流，一起学习成长。
AIGC资源分享

上文给各人详细先容了AICG的宏观层面，模型层面，应用范畴等方面。接下来我想分享一套零根本教程带各人从步入AIGC到成为AI大神，资源包我都整理好了，放在了下方。
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AIGC全部方向的学习路线头脑导图

这里为各人提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助各人将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：

AIGC工具库

AIGC工具库是一个利用人工智能技术来天生应用程序的代码和内容的工具聚集，通过利用AIGC工具库，能更加快速，准确的辅助我们学习AIGC

佳构AIGC学习书籍手册

书籍阅读永不过时，阅读AIGC经典书籍可以帮助读者进步技术水平，开拓视野，掌握核心技术，进步办理问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验，联合自身案例融会贯通。

AI绘画视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很得当了，生动形象加上案例实战，科学有趣才华更方便的学习下去。

这里直接将该软件分享出来给各人吧~
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1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，现在 Stable Diffusion 已经可以或许天生非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张捏造妻子照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很得当了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才华更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始利用时图片等无法达到理想的天生效果，这时则须要通过利用大量练习数据，调整模型的超参数（如学习率、练习轮数、模型巨细等），可以使得模型更好地适应数据集，并天生更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而须要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成全部的使命，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的精确特征了。
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