人工智能-群晖Docker部署DB-GPT

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发表于 2025-5-4 04:39:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
0 情况及阐明

    情况项   阐明         DSM版本   DSM 7.2.1-69057 update 3       Container Manager版本   24.0.2-1535     当前 hub.docker.com 镜像仓库中的 dbgpt 镜像有一些问题,在使用 docker run 时指定的
  
      
  • -e DEEPSEEK_MODEL_VERSION  
  • -e DEEPSEEK_MODEL_VERSION  
  • -e DEEPSEEK_API_KEY
  等参数是无效的,默认容器启动使用的配置文件为dbgpt-proxy-siliconflow.toml,可以通过以下关联下令指定启动容器时使用那个配置文件:
  1. dbgpt start webserver --config /app/configs/dbgpt-proxy-deepseek.toml
复制代码
  由于群晖NAS没有单独的GPU算力,因此本文是以代理模型方式进行部署。下面介绍一下部署DB-GPT的关键步调。
  1 获取dbgpt的docker镜像

   由于网络问题,群晖系统中Container Manager的Docker官方镜像仓库是访问不了的,可以添加一个国内代理镜像站,比如 毫秒镜像,如下图:
  

然后选中,使用这个镜像仓库,如下图:

关闭镜像仓库设置,然后在,搜索框中输入dbgpt,就可以看到对应的镜像,如下图:

选中这个镜像下载就可以,下载完毕后,就可以在Container Manager中的映像列表中看到它了,如下图:

   阐明
  由于同步周期的问题,毫秒镜像中的docker镜像不肯定是最新的,这种情况可以考虑现在个人电脑本地docker情况中通过科学上网的方式从docker官方镜像仓库获取最新的dbgpt镜像。
  [code][/code]
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