Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 使用指南

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 使用指南

    Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins!  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ret/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI   
1. 项目先容

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 是一个基于 VITS 的简朴易用的声音转换框架。该项目利用近 50 小时高质量的开源 VCTK 训练集训练底子模型，无版权题目，用户可以自由使用。项目提供了一个及时声音转换的 GUI 界面，并支持模型融合来改变音色。
2. 项目快速启动

环境设置

• Python 版本要求：3.8 <= Python < 3.11。推荐使用捏造环境 venv 管理Python环境。
  
• 依赖安装：根据你的显卡范例，选择以下命令之一安装依赖。
  
  
  
  • Nvidia GPU：
    1. pip install -r requirements/main.txt

    复制代码
  • AMD/Intel GPU：
    1. pip install -r requirements/dml.txt

    复制代码
  • AMD ROCM (Linux)：
    1. pip install -r requirements/amd.txt

    复制代码
  • Intel IPEX (Linux)：
    1. pip install -r requirements/ipex.txt

    复制代码
  
  
• 启动脚本：在项目根目录实行以下命令，一键设置捏造环境、安装依赖并启动主程序。
  
  1. sh ./run.sh

  复制代码

资源准备

项目需要一些位于 assets 文件夹中的模型文件来进行推理和训练。可以通过以下方式下载：

• 自动查抄/下载：默认环境下，程序启动时会自动查抄所需资源的完备性。如果资源不完备，程序仍会继续启动。如果需要下载全部资源，请添加 --update 参数。
  
• 手动下载：资源文件位于 Hugging Face space，可以在 tools 文件夹中找到下载脚本。
  

直接启动

使用以下命令启动 WebUI：

1. python web.py

复制代码

对于需要使用 IPEX 技能的 I-card 用户（仅限 Linux），实行以下命令：

1. source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
2. ./run.sh

复制代码

对于 Windows 用户，可以下载并解压 RVC-beta.7z，解压后双击 go-web.bat 一键启动程序。
3. 应用案例和最佳实践

（此处可以添加一些使用该项目标实际案例和最佳实践，例如怎样快速训练一个声音转换模型，怎样使用 GUI 界面进行及时声音转换等。）
4. 典型生态项目

（此处可以列出一些与 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 相关的生态项目，例如声音转换相关的其他开源项目、工具或库。）
    Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins!  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ret/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI   

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

继续阅读请点击广告