Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】:无需借助lora,一分钟实现图片转 ...

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图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。
**一. *图片转线稿*的制作方法
****【第一步】****图生图白色底图的上传
这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。

*【第二步】:**大模子的选择***
这里推荐使用:majicMIX realistic 麦橘写实 V7。
模子下载地点(文末网盘地点也可获取)
   LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540
  *【第三步】:**提示词的编写***
*正向提示词*
   Prompt:lineart,line drawing,sketching,blank and white,clean white background,masterpiece,best quality,fine detail,8K,UHD,wallpaper,
  提示词:线条艺术,线条画,素描,空缺和白色,干净的白色背景,佳构,最好的质量,精细的细节,8K,UHD,壁纸
  反向提示词
   negative
  相干参数设置


  • 采样器:Euler a
  • 采样迭代步数:20
  • 图片宽高:512*768 (和须要转绘的原图片保持同等)
  • 提示词引导系数(CFG):7
  • 重绘幅度:0.75
****【第四步】:**ControlNet的设置********

相干参数设置如下:


  • 控制类型:选择"Lineart(线稿)"
  • 预处理器:lineart_realistic
  • 模子:control_v11p_sd15_lineart
  • 控制权重:1
【第五步】图片的生成
点击【生成】按钮,我们来看一下终极生成的图片效果。
二. 相干对比
(1)图生图实现方式可以不使用线稿类的lora模子。我实验过,使用lora动漫AnimeLineart/Manga-like,个人感觉效果反而不是很好。不过大概不同人有不同看法哈,大家可以参照下面图片对比。
未使用loar使用loar
(2) 目前测试下来,关于真人图片转绘效果较好,对于建筑类图片转绘线稿,线条非常细,导致图片看起来清晰度不敷。
添加了动漫AnimeLineart/Manga-like lora后,图片清晰度有所改善。不过对于建筑类的转绘还是有优化提拔的空间。
未使用loar使用loar
(3)图生图的实现方式,个人感觉比文生图的实现方式效果要好,线条比较清晰简洁,线稿的效果更为逼真。
文生图图生图
好了,今天的分享就到这里了,盼望今天分享的内容对大家有所资助。
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替换,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!别的还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本

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3.stable diffusion模子下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法到达理想的生成效果,这时则须要通过使用大量训练数据,调整模子的超参数(如学习率、训练轮数、模子巨细等),可以使得模子更好地适应数据集,并生成更加真实、正确、高质量的图像。

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