mysql数据库和表的基础操作

MySQL数据模型

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库 
关系型数据库的优点：

• 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
  
• 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
  
  
  
  • 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
    
  • 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以
    
  • 后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
    
  
  
• 数据存储在磁盘中，安全。 
  

SQL分类 

• DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
  

    DDL简单理解就是用来操作数据库，表等

• DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
  

    DML简单理解就对表中数据进行增删改

• DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
  

    DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

• DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
  

    DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

注意： 以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。

DDL:操作数据库 

查询所有的数据库

• 运行上面语句效果如下：
  

1. SHOW DATABASES;

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创建数据库

• 创建数据库：
  

1. CREATE DATABASE 数据库名称;

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而在创建数据库的时候，我并不知道datastu数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
  

1. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

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删除数据库

• 删除数据库
  

1. DROP DATABASE 数据库名称;

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• 删除数据库(判断，如果存在则删除)
  

1. DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

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使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库
  

1. USE 数据库名称;

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• 查看当前使用的数据库
  

1. SELECT DATABASE();

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DDL:操作表

查询表

• 查询当前数据库下所有表名称
  

1. SHOW TABLES;

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• 查询表结构
  

1. DESC 表名称;

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表的增删改查

• 创建表
  

1. CREATE TABLE 表名 (
2.     字段名1  数据类型1,
3.     字段名2  数据类型2,
4.     …
5.     字段名n  数据类型n
6. );
7. ​

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注意：最后一行末尾，不能加逗号

1. create table tb_user (
2.         id int,
3.     username varchar(20),
4.     password varchar(32)
5. );

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数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

• 数值
  1. tinyint : 小整数型，占一个字节
  2. int ：    大整数类型，占四个字节
  3.     eg ： age int
  4. double ： 浮点类型
  5.     使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
  6.     eg ： score double(5,2)

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• 日期
  1. date ：     日期值。只包含年月日
  2.     eg ：   birthday date ：
  3. datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

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• 字符串
  案例：
  

  需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性     1. 编号     2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字     3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字     4. 生日，取值为年月日     5. 入学成绩，小数点后保留两位     6. 邮件地址，最大长度不超过 64     7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符     8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

  语句设计如下：
  

  

1. create table student (
2.         id int,
3.     name varchar(10),
4.     gender char(1),
5.     birthday date,
6.     score double(5,2),
7.     email varchar(15),
8.     tel varchar(15),
9.     status tinyint
10. );

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删除表

• 删除表
  

1. DROP TABLE 表名;

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• 删除表时判断表是否存在
  

1. DROP TABLE IF EXISTS 表名;

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修改表

• 修改表名
  

1. ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
2. ​
3. -- 将表名student修改为stu
4. alter table student rename to stu;

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• 添加一列
  

1. ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
2. ​
3. -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
4. alter table stu add address varchar(50);

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• 修改数据类型
  

1. ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
2. ​
3. -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
4. alter table stu modify address char(50);

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• 修改列名和数据类型
  

1. ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
2. ​
3. -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
4. alter table stu change address addr varchar(50);

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• 删除列
  

1. ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
2. ​
3. -- 将stu表中的addr字段 删除
4. alter table stu drop addr;

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DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
添加数据

• 给指定列添加数据
  

1. INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

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• 给全部列添加数据
  

1. INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

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• 批量添加数据
  

1. INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
2. INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

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• 练习
  

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

1. select * from stu;

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1. -- 给指定列添加数据
2. INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
3. -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
4. INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
5. ​
6. INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
7. ​
8. -- 批量添加数据
9. INSERT INTO stu VALUES
10.     (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
11.     (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
12.     (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

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修改数据

• 修改表数据
  

1. UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

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注意：

• 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
  
• 像上面的语句中的中括号，表示在写 sql 语句中可以省略这部分
  

 

• 练习
  
  
  
  • 将张三的性别改为女
    1. update stu set sex = '女' where name = '张三';

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  • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
    1. update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

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  • 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
    1. update stu set sex = '女';

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删除数据

• 删除数据
  

1. DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

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• 练习
  

1. -- 删除张三记录
2. delete from stu where name = '张三';
3. ​
4. -- 删除stu表中所有的数据
5. delete from stu;

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基础查询

语法

• 查询多个字段
  

1. SELECT 字段列表 FROM 表名;
2. SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

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• 去除重复记录
  

1. SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

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• 起别名
  

1. AS: AS 也可以省略

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 练习

• 查询name、age两列
  1. select name,age from stu;

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• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用 * 替代
  1. select * from stu;

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• 查询地址信息
  1. select address from stu;

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  从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。
  
• 去除重复记录
  1. select distinct address from stu;

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• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
  1. select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
  2. select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

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条件查询

 语法

1. SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

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• 条件
  

    
条件查询练习

• 查询年龄大于20岁的学员信息
  1. select * from stu where age > 20;

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• 查询年龄大于等于20岁的学员信息
  1. select * from stu where age >= 20;

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• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
  1. select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
  2. select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

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• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
  1. select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

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where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
  
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
  

 
分页查询

语法

1. select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

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注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

 
练习

• 从0开始查询，查询3条数据
  1. select * from stu where age = 18;

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• 每页显示3条数据，查询第1页数据
  1. select * from stu where age = 18;

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• 每页显示3条数据，查询第2页数据
  1. select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  2. select * from stu where age in (18,20 ,22);

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• 每页显示3条数据，查询第3页数据
  1. select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  2. select * from stu where english is null;
  3. select * from stu where english is not null;

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从上面的练习推导出起始索引计算公式：

1. select * from stu where name like '马%';

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