互联网医疗场景下的Java技能面试：从架构到AI应用的三轮深度问答 ...

互联网医疗场景下的Java技能面试：从架构到AI应用的三轮深度问答

一、故事开场

   场景设定：某知名互联网医疗平台，业务涵盖在线问诊、康健管理、医疗供应链等。赵大宝是一名有点“水”的Java开辟求职者，本日他将迎来与严厉面试官老李的技能面试。
  

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第一轮：根本与架构设计

老李： 赵大宝，假设你要设计一个支持高并发的互联网医疗在线问诊系统，后端用Java，你会怎么选择技能架构？涉及哪些核心技能？
赵大宝： 这个，肯定用Spring Boot嘛，然后……Redis做缓存，MySQL存数据，前面加个Nginx，嗯……大概如许吧……
老李（微微一笑）： 挺好，Spring Boot和Redis常用于高并发场景。再问下，用户登录涉及到安全认证，你会用什么？
赵大宝： 哦，这个我会Spring Security，JWT也用过，登录后发个token就行了。
老李： 不错。那如果要做服务间调用和配置中心，你了解哪些微服务组件？
赵大宝： 嗯……Spring Cloud吧，有Eureka，还有Config Server，RestTemplate打个电话。
老李： 很好，继续努力。

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第二轮：业务复杂度提升与分布式

老李： 假设在线问诊有高并发消息推送需求，如何实现消息的可靠通报？
赵大宝： 用……Kafka？反正发送消息，消耗者消耗……呃，详细细节我有点忘了。
老李（颔首）： Kafka常用于高吞吐场景。那如果需要保证数据同等性，制止订单和库存堕落，你怎么设计？
赵大宝： 这个……Redis锁？或者用事务……详细怎么搞我不太清晰。
老李： 分布式事务确实难点。再问，系统监控和链路追踪你用过哪些？
赵大宝： ELK，Prometheus好像也行，Jaeger……呃，日志搜集。
老李： 不错，监控很重要。

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第三轮：AI与智能医疗场景

老李： 假设平台要引入AI智能问诊，后端如何集成AI模子？
赵大宝： 这个，Spring AI？然后，模子……呃，API调用？详细集成我还没做过。
老李： 嗯，集成AI确实新潮。那向量检索和Embedding你了解吗？
赵大宝： 向量数据库有听说，OpenAI模子也知道，但详细用法……还没实践过。
老李： 继续学习吧。最后，复杂业务流程下，如何做自动化测试？
赵大宝： JUnit 5，Mockito，写点单元测试……复杂的我还得研究下。
老李： 可以。本日的面试就到这里，回去等通知吧。

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技能问题详解与业务场景分析

1. 高并发在线问诊系统的技能选型

• Spring Boot：快速构建RESTful服务，生态完善。
  
• Redis：作为缓存应对高并发，减轻数据库压力。
  
• MySQL/分布式数据库：存储结构化数据。
  
• Nginx：作为反向署理提升并发能力。
  

2. 用户认证与安全

• Spring Security：标准安全框架，支持多种认证方式。
  
• JWT：无状态认证，适合微服务架构。
  

3. 微服务与服务间通信

• Spring Cloud：包含服务注册与发现（Eureka）、配置中心（Config Server）、服务间通信（RestTemplate/OpenFeign）。
  

4. 消息中心件与数据同等性

• Kafka/RabbitMQ：解耦业务、实现异步消息推送与高吞吐量。
  
• 分布式锁（如Redis锁）/分布式事务：保证跨服务操纵同等性。
  

5. 监控与链路追踪

• ELK Stack：日志搜集与分析。
  
• Prometheus+Grafana：实时监控。
  
• Jaeger/Zipkin：分布式链路追踪。
  

6. AI智能问诊集成

• Spring AI：Java与AI模子桥接。
  
• Embedding/向量数据库：实现问答推荐、语义搜索。
  
• OpenAI/Ollama：主流Embedding模子。
  

7. 自动化测试

• JUnit 5/Mockito：单元与集成测试。
  
• Selenium/Cucumber：端到端测试。
  

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总结

本故事通过互联网医疗平台的面试场景，串联了Java生态下从架构设计到AI应用的各类主流技能。每个提问点都紧贴现实业务需求，为学习者提供了清晰的技能脉络与实战参考。

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