whisper.php：为PHP提供高性能语音识别
whisper.php Local Speech to Text in PHP made easy thanks to Whisper.cpp and OpenAI 项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.php
whisper.php 是一个PHP语言的绑定库，基于 whisper.cpp 实现了高性能自动语音识别和转录功能。
项目介绍
whisper.php 为 PHP 开发者提供了一种方便的方式来集成 whisper.cpp 的强盛语音识别能力。通过高性能的底层API和高层次的抽象API，开发者可以根据项目需求选择符合的集成方式。无论是必要精致控制转录过程的低级别API，还是快速开发的原型计划高级API，whisper.php 都提供了灵活的支持。
项目技能分析
该项目使用了 PHP 8.1+ 版本，并依赖于 FFI（Foreign Function Interface）扩展，这使得 PHP 可以调用 C 语言编写的库。whisper.php 支持多种操作体系平台，包括 Linux、macOS 以及 Windows，支持架构包括 x86_64 和 arm64。这意味着在差别的开发环境和生产环境中都能使用 whisper.php。
在技能实现上，whisper.php 提供了模子自动下载功能，支持多种音频格式，并可以导出多种输特别式，如文本、字幕等。此外，whisper.php 还支持流式处置惩罚和进度跟踪的回调函数，使得开发者可以更灵活地处置惩罚长音频文件或实时反馈。
项目技能应用场景
whisper.php 的应用场景广泛，包括但不限于：
- 实时语音识别：在实时通话或直播场景中，可以实现实时语音转文字。
- 音频转录：将大量音频文件转录成文字，用于数据分析、内容审核等。
- 自动字幕生成：为视频内容自动生成字幕，提拔观看体验。
- 语言模子训练：通过收集和处置惩罚大量转录数据，可以用于训练自定义语言模子。
项目特点
- 易于集成：通过Composer一键安装，简化了集成流程。
- 性能强盛：基于 whisper.cpp 的性能优化，为PHP带来了接近C语言的运行效率。
- 灵活性：提供了高低级别的API，满意差别需求的项目开发。
- 自动下载模子：无需手动管理模子文件，whisper.php 可以自动下载所需的语音模子。
- 多种输特别式：支持多种输特别式，如TXT、VTT、SRT和CSV，便于与其他体系或应用步伐集成。
下面是一个使用 whisper.php 的高级API举行语音转录的示例：
- $whisper = Whisper::fromPretrained('tiny.en', baseDir: __DIR__.'/models');
- $audio = readAudio(__DIR__.'/sounds/sample.wav');
- $segments = $whisper->transcribe($audio, 4);
- foreach ($segments as $segment) {
- echo toTimestamp($segment->startTimestamp) . ': ' . $segment->text . "\n";
- }
通过这些特点，whisper.php 证明了它在语音识别领域的代价，为PHP开发者提供了一种高效、灵活的语音处置惩罚解决方案。无论你是必要快速原型计划还是构建复杂的语音处置惩罚体系，whisper.php 都是值得实验的工具。
whisper.php Local Speech to Text in PHP made easy thanks to Whisper.cpp and OpenAI 项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.php
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