在Pycharm中通过SSH远程毗连服务器

        随着Deepseek的开源，大模型又开始火了一把。对于一些GPU算力不敷大概没有GPU的人来说，可以通过租用云平台上的GPU来练习或微调模型。下面我来介绍下怎样在恒源云平台租用GPU，并且在Pycharm中通过SSH远程毗连服务器。
租用服务器

        首先创建一个实例，选择合适的GPU型号，在实例镜像中选择本身必要的版本。

        进入JupyterLab，随后进入终端。创建本身的conda环境。

        可以查看当前环境的python解释器在哪，方便后续操纵。

1. which python

复制代码

        通常环境在/usr/local/miniconda3/envs/下面。
毗连服务器

        打开Pycharm Professional（留意只有专业版的才有ssh设置），打开设置，配置解释器，于SSH。

        在我的实例里面，复制登录指令，复制密码分别输入进去。

         等待一段时间，继承下一步。选择底子解释器和同步的文件夹。底子解释器就是之前python的位置，选择/usr/local/miniconda3/envs/pytorch/bin/python，同步文件夹选择本身的项目文件夹和对应服务器上存放的文件夹名称，改成和本身一样的最好。

        随后应用就行，完成之后，可以在Pycharm的下端看到

        修改代码后，可以右键选择摆设，上传到对应的服务器就行。
        这样就配置好了。

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