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七大数据库大比拼:ClickHouse、ES、MySQL等全面解析与实战案例

引言

在数字化转型的海潮中,数据库作为数据存储与处理惩罚的基石,扮演着至关紧张的脚色。面对复杂多变的业务场景,选择符合的数据库成为了技能决策中的关键一环。本文将带你走进ClickHouse、Elasticsearch(ES)、MySQL、SQL Server、MongoDB、HBase、Cassandra这七大数据库的出色世界,通过特性对比、优缺点分析以及实际案例分享,助你轻松驾驭各种数据库技能,为业务赋能。
一、数据库特性大比拼

1. ClickHouse

特性亮点


  • 列式存储:数据按列存储,极大提升查询性能。
  • 向量化执行:利用CPU的SIMD指令集,加快查询执行。
  • 实时分析:支持实时数据写入和查询,适合大数据分析和实时报表[6]。
优点


  • 查询性能杰出,秒级甚至毫秒级响应。
  • 分布式架构,支持水平扩展。
缺点


  • 不支持事务处理惩罚。
  • 实时写入性能有限。
实战案例


  • 携程:使用Clic

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