发票识别
1.发票字段定位配置（可根据实际样本调解,获取数据更准确）
2.解决图片有大小的题目后在进行定位（统逐一样大小）
git pull --ff-only或git merg
1.使用venv虚拟环境（myvenv）
创建虚拟环境：python -m venv myvenv
Windows下激活虚拟环境：myvenv\Scripts\activate.bat
Windows查看虚拟环境的python路径：python -c "import sys; print(sys.executable)"
Windows删除虚拟环境：rd /s /q myvenv
Windows下生产环境：waitress-serve --port=8000 run:application
paddleocr2.6.1版本内部库会报错，需要修改db_posttprocess.py文件中的代码188行，将np.int改为np.int32或np.int64
阿里云镜像: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2.目次结构
flask_api_project/
├── app/ # 主应用目次
│ ├── __init__.py # 初始化Flask应用和全局配置
│ ├── routes/ # 路由模块（或 views/）
│ │ ├── auth.py # 认证相关路由
│ │ ├── users.py # 用户相关路由
│ │ └── posts.py # 文章相关路由
│ ├── models/ # 数据模型（ORM）
│ │ ├── user.py # 用户模型
│ │ └── post.py # 文章模型
│ ├── services/ # 业务逻辑层（可选）
│ │ ├── auth_service.py # 认证逻辑
│ │ └── user_service.py # 用户相关逻辑
│ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── helpers.py # 通用辅助函数
│ │ └── decorators.py # 自定义装饰器
│ ├── config.py # 配置文件（开辟/测试/生产）
│ ├── extensions.py # 第三方扩展初始化（如数据库、Redis等）
│ └── errors.py # 自定义错误处置惩罚
│
├── tests/ # 单元测试
│ ├── test_auth.py
│ └── test_users.py
│
├── migrations/ # 数据库迁移脚本（Alembic）
├── static/ # 静态文件（CSS/JS/图片）
├── templates/ # 模板文件（如使用Jinja2）
├── requirements.txt # 依靠库列表
├── .env # 环境变量（开辟用）
├── .flaskenv # Flask环境配置
└── run.py # 启动脚本（开辟环境）
3.依靠库列表
pip.exe freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt # 从文件批量安装
4.flask在vscode中使用debug模式
修改.vscode/launch.json文件（debug配置文件）
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": " ython: Flask",
"type": "python",
"request": "launch",
"module": "flask",
"env": {
"FLASK_APP": "app", // 指向包罗create_app()的模块
"FLASK_ENV": "development",
"FLASK_DEBUG": "1"
},
"args": [
"run",
"--no-debugger", // 禁用Flask内置调试器
"--no-reload" // 禁用主动重载（调试时建议关闭）
],
"jinja": true, // 启用Jinja2模板调试
"justMyCode": false // 答应调试第三方库
}
]
}
5.宝塔中运行flask框架项目报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
在宝塔面板中运行 Flask 项目时出现 libGL.so.1 缺失错误，通常是由于项目依靠的某些 Python 库（如 OpenCV、Matplotlib 等）需要图形渲染库。以下是针对宝塔环境的完备解决方案：
1. 根本原因分析
宝塔环境特点：默认最小化安装的 Linux 系统，缺少图形相关依靠
影响范围：紧张影响以下 Python 库：
OpenCV (cv2)
Matplotlib
PyQt/PySide
其他需要 GPU/OpenGL 加速的库
方法 1：安装底子 OpenGL 库（推荐）
# CentOS 系统
sudo yum install mesa-libGL -y
6.宝塔上摆设flask应用（映射域名时遇到题目）
在宝塔面板中使用 Python项目管理器 映射域名时遇到端口或 uWSGI 模式题目，可通过以下方案解决：
1. 题目原因
uWSGI限制：宝塔的 Python 项目管理器暂不支持直接通过 .sock 文件映射域名
**✅ 终极解决方案（推荐）**
方案A：改用「端口模式」+ Nginx反向代理
步调1：修改Flask项目配置
python
# app.py 确保指定端口
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000) # 必须明白端口
步调2：Nginx反向代理，指向Flask端口
nginx
server {
listen 80;
server_name yourdomain.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000; # 指向Flask端口
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
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