【AI绘画教程】从MJ到SD，九周醒目AI绘画，MJ底子至SD模型练习全方位教学 ...

第一周：AI绘画发蒙与MidJourney入门

目标：创建底子认知，快速上手天生第一张AI作品

• 核心概念
  
  
  
  • 理解Diffusion模型原理（用5分钟比喻解释）
    
  • AI绘画三要素：提示词、模型、参数
    
  
  
• MidJourney实操
  
  
  
  • 注册Discord账号，把握/imagine底子语法
    
  • 案例拆解：a cute dog, fluffy fur, 3D render, octane lighting
    
  
  
• 避坑指南
  
  
  
  • 中文提示词优化技巧（如用"水墨画"替代"Chinese painting"）
    
  • 免费版额度管理计谋
    
  
  

第二周：提示词工程大师课

目标：精准控制画面元素，突破天生瓶颈

• 分层提示法
  
  
  
  • 主体形貌 + 风格修饰 + 光照/构图（例：cyberpunk city, neon lights, Dutch angle）
    
  
  
• 参数邪术
  
  
  
  • --chaos 60控制多样性 vs --stylize 800强化风格
    
  
  
• 进阶工具
  
  
  
  • 利用MJ Gallery反向分析他人提示词
    
  • 动态提示词网站（如Lexica）实战
    
  
  

第三周：风格化练习与MidJourney进阶

目标：打造个人风格库，实现商业级输出

• 风格迁移技巧
  
  
  
  • 混淆艺术家风格：by Greg Rutkowski and Alphonse Mucha
    
  
  
• 行业应用实战
  
  
  
  • 电商主图：product photography of a futuristic sneaker
    
  • 游戏概念：environmental concept art, Unreal Engine 5
    
  
  
• 多图天生存谋
  
  
  
  • 利用--uplight进行多版本迭代优化
    
  
  

第附近：转战Stable Diffusion生态

目标：搭建本地化AI绘画工作流

• 环境设置
  
  
  
  • 一键安装方案（推荐ComfyUI或Auto1111）
    
  • 模型库导航（Civitai、HuggingFace）
    
  
  
• 底子操纵
  
  
  
  • 正负提示词协同工作（例：beautiful women, ((intricate details))）
    
  • ControlNet开端应用（姿态/线稿控制）
    
  
  

第五周：Lora个性化模型练习

目标：练习专属风格/角色模型

• 数据准备
  
  
  
  • 10-15张风格统一图片集（人物/画风/物体）
    
  • 利用Captioner工具主动天生提示词
    
  
  
• 练习流程
  
  
  
  • Kohya_ss GUI实操：设置学习率/步数
    
  • 验证集测试与过拟合检测
    
  
  
• 应用场景
  
  
  
  • 虚拟主播形象天生
    
  • 品牌视觉资产批量生产
    
  
  

第六周：模型微调与梦境编辑

目标：定制专属绘画模型

• LoRA vs Fine-tuning选择计谋
  
  
  
  • 小样本用LoRA，大样本微调
    
  
  
• Dreambooth实战
  
  
  
  • 练习个人数字分身（需20-30张多角度照片）
    
  
  
• 风格融合
  
  
  
  • 合并多个Lora模型（例：赛博朋克+水墨风格）
    
  
  

第七周：动态控制与高级参数

目标：实现复杂画面控制

• ControlNet深度应用
  
  
  
  • 姿态控制：OpenPose/MoveNet
    
  • 深度图控制：MiDaS
    
  
  
• 动态提示词
  
  
  
  • 利用[time:0.5]实现渐变效果
    
  
  
• 多模型协同
  
  
  
  • 用SD天生线稿 → MJ上色工作流
    
  
  

第八周：工作流优化与批量生产

目标：创建工业化产出体系

• 主动化工具
  
  
  
  • 利用Python脚本批量天生提示词
    
  • 整合Img2Img进行快速迭代
    
  
  
• 性能优化
  
  
  
  • 显存不敷解决方案（xformers/half-precision）
    
  • 云端练习平台对比（RunPod vs Lambda）
    
  
  

第九周：商业项目实战

目标：完成从创意到落地的完备流程

• 行业案例拆解
  
  
  
  • 游戏原画外包项目全流程
    
  • NFT艺术天生标准化操纵
    
  
  
• 版权规避计谋
  
  
  
  • 练习数据清洗（制止版权图片）
    
  • 输出效果差别化处置处罚
    
  
  
• 职业发展路径
  
  
  
  • AI绘画师技能图谱
    
  • 接单平台与定价计谋
    
  
  

配套资源

• 工具包：Prompt库/模型索引/参数速查表
  
• 社区：MidJourney官方论坛 + SD Discord频道
  
• 硬件建议：3060 12G显卡起步，推荐4090
  

 我用夸克网盘分享了「【AI绘画教程】从MJ到SD，九周醒目AI绘画，MJ底子至SD模型练习全方位教学」
链接：https://pan.quark.cn/s/381d0af16db1

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。