Python unittest数据处理ddt

1.装饰器

1. #装饰器的官方定义：
2. 装饰器本质上是一个Python函数(其实就是闭包)，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器用于有以下场景，比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

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2.ddt

1. import unittest
2. #引入ddt库
3. from ddt import ddt,data,unpack
4. test_data = [{"name":"张三"},2]
6. @ddt#装饰测试类
7. class DemoCase(unittest.TestCase):
8.     @data(test_data)#装饰函数
9.     def test_jia(self,item):
10.         print(item)
11.     def test_jian(self):
12.         pass
14. if __name__ == '__main__':
15.     unittest.main()<br>

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1. 运行结果：

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1. plugins: html-3.2.0, metadata-2.0.4collected 2 items demo.py .[{'name': '张三'}, 2] . [100%] ============================== 2 passed in 0.04s ============================== Process finished with exit code 0

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3.ddt脱外套

1. import unittest
2. #引入ddt库
3. from ddt import ddt,data,unpack
4. test_data = [{"name":"张三"},2]
6. @ddt#装饰测试类
7. class DemoCase(unittest.TestCase):
8.     @data(*test_data)#装饰函数，*test_data脱外套，根据脱外套后的数据执行次数
9.     def test_jia(self,item):
10.         print(item)
12. if __name__ == '__main__':
13.     unittest.main()<br>

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1. 运行结果：<br>plugins: html-3.2.0, metadata-2.0.4collected 2 items
2. demo.py .{'name': '张三'}
3. .2                                                              [100%]
4. ============================== 2 passed in 0.04s ==============================
5. Process finished with exit code 0

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4.ddt中的@unpack

1. import unittest
2. #引入ddt库
3. from ddt import ddt,data,unpack
4. test_data = [[2,6],[9,1000]]
6. @ddt#装饰测试类
7. class DemoCase(unittest.TestCase):
9.     @data(*test_data)#装饰函数，*test_data脱外套，根据脱外套后的数据执行次数
10.     @unpack
11.     def test_jia(self,a,b):
12.         print("a: ",a)
13.         print("b: ",b)
15. if __name__ == '__main__':
16.     unittest.main()<br>

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1. 运行结果：
2. plugins: html-3.2.0, metadata-2.0.4collected 2 items
3. demo.py <br>.a:  2
4. b:  6
5. .a:  9
6. b:  1000                                                              [100%]
7. ============================== 2 passed in 0.04s ==============================

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1. [/code] 
2. [code] 

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5.ddt+openpyxl参数化实现

1. import unittest
2. #引入ddt库
3. from ddt import ddt,data,unpack
4. from test01.doexcel import DoExcel

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1. #引入仓库
2. from openpyxl import load_workbook
4. class DoExcel():
5.     def __init__(self,file,sheet):
6.         self.file=file
7.         self.sheet=sheet
9.     def return_excel_value(self):
10.         wb = load_workbook(self.file)#打开excel
11.         sheet_content = wb[self.sheet]#定位sheet工作博
12.         data_list = []#列表用于存储测试数据
13.         for n in range(2,sheet_content.max_row+1):#行,第一行是标题，所以从第二行开始
14.             data_dict = {}#字典用于存储每组测试数据
15.             for m in range(2,sheet_content.max_column+1):
16.                 data_dict["method"]=sheet_content.cell(n,2).value
17.                 data_dict["url"] = sheet_content.cell(n, 3).value
18.                 data_dict["data"] = eval(sheet_content.cell(n, 4).value)#eval()将数据类型还原
19.                 data_dict["expect"] = sheet_content.cell(n, 5).value
20.             data_list.append(data_dict)#将字典存储到list
21.         return data_list

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DoExcel类代码

1. test_data = DoExcel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\testdemo.xlsx","s1").return_excel_value()#[{},{},{}]
3. @ddt#装饰测试类
4. class DemoCase(unittest.TestCase):
6.     @data(*test_data)#装饰函数，*test_data脱外套，根据脱外套后的数据执行次数
7.     def test_jia(self,item):
8.         print(item["method"],item["url"],item["data"],item["expect"])
10. if __name__ == '__main__':
11.     unittest.main()<br>

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1. 执行结果：
2. plugins: html-3.2.0, metadata-2.0.4collected 2 items
3. demo.py .post http://www.qabujiaban.com/user/login {'username': 'uuuu222都44', 'password': 'WJHasb124*1'} 0000
4. .get http://www.qabujiaban.com/user/login {'username': 'uuuu222都44', 'password': 'WJHasb124*1'} 0000
5.                                                                [100%]
6. ============================== 2 passed in 0.31s ==============================
7. Process finished with exit code 0

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