matplotlib画图基础知识

matplotlib

plt.plot()绘制线性图

• 绘制单条线形图
  
• 绘制多条线形图
  
• 设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b))
  
• 设置图例legend()
  
• 设置轴的标识
  
• 图例保存
  
  
  
  • fig = plt.figure()
    
  • plt.plot(x,y)
    
  • figure.savefig（）
    
  
  

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import numpy as np
3. #绘制单条线形图
4. x = np.array([1,2,3,4,5])
5. y = x + 3
7. plt.plot(x,y)

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1. #绘制多条线形图
2. plt.plot(x,y)
3. plt.plot(x+1,y-2)

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1. #设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b))  图像变换，但是坐标值不变
2. plt.figure(figsize=(5,9))#放置在绘图的plot方法之前
3. plt.plot(x,y)

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1. #设置图例legend()
2. plt.plot(x,y,label='x,y')
3. plt.plot(x+1,y-2,label='x+1,y-2')
4. plt.legend() #图例生效

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1. #设置轴的标识
2. plt.plot(x,y)
3. plt.xlabel('ivanlee')
4. plt.ylabel('regina')
5. plt.title('ivanlee❤️regina')

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1. #图例保存
2. fig = plt.figure()  #该对象的创建一定要放置在plot绘图之前
3. plt.plot(x,y,label='x,y')
4. fig.savefig('./123.png')

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1. ##曲线的样式和风格（自学）
2. plt.plot(x,y,c='red',alpha=0.5) 线条颜色和透明度

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柱状图：plt.bar()

• 参数：第一个参数是索引。第二个参数是数据值。第三个参数是条形的宽度
  

1. plt.bar(x,y)

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直方图

• 是一个特殊的柱状图，又叫做密度图
  
• plt.hist()的参数
  
  
  
  • bins
    可以是一个bin数量的整数值，也可以是表示bin的一个序列。默认值为10
    
  • normed
    如果值为True，直方图的值将进行归一化处理，形成概率密度，默认值为False
    
  • color
    指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列。如果指定了多个数据集合,例如DataFrame对象，颜色序列将会设置为相同的顺序。如果未指定，将会使用一个默认的线条颜色
    
  • orientation
    通过设置orientation为horizontal创建水平直方图。默认值为vertical
    
  
  

饼图

• pie()，饼图也只有一个参数x
  
• 饼图适合展示各部分占总体的比例，条形图适合比较各部分的大小
  

1. arr=[11,22,31,15]
2. plt.pie(arr)

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• Labels:
  
  
• labeldistance
  
  
• autopct
  
  
• explode 到圆心的距离
  
  

散点图scatter()

• 因变量随自变量而变化的大致趋势
  

1. x = np.array([1,3,5,7,9])
2. y = x ** 2 - 3
3. plt.scatter(x,y)

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画爱心

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. T = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)  # 角度范围 0-2*pi，划为1024等份
4. plt.axes(polar=True)    # 开启极坐标模式
5. plt.plot(T, 1. - np.sin(T), color="r")
6. plt.show()

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