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Debezium专门用于捕获数据库的变革并将这些变革以及时流的方式推送到消息队列体系Kafka,从而实现高效、可靠的及时数据同步和流处理。
我们为什么选择Debezium?
及时数据同步
Debezium是一个开源的分布式平台,专门用于捕获数据库的变革,并将这些变革以及时流的方式推送到Kafka或其他消息队列体系。这对于必要及时更新库存信息的应用场景尤为紧张。
支持多种数据库
Debezium支持多种关系型数据库,包罗MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。这意味着我们可以机动地选择适合业务需求的数据库,而无需担心数据捕获的问题。
高性能和低耽误
Debezium通过利用数据库的日志文件(如MySQL的二进制日志)来捕获数据变革,这种方式不光高效而且耽误极低。这确保了即使在高并发环境下,也能快速响应数据库的变革。
结构化数据输出
Debezium将捕获到的数据变革以结构化的JSON格式输出,便于卑鄙体系剖析和处理。这种尺度化的数据格式使得集成变得更加简单和可靠。
容错性和可靠性
Debezium具有强盛的容错机制,能够在网络故障或服务器重启后继续从断点处恢复数据捕获。这确保了数据的一致性和完备性。
易于配置和摆设
Debezium可以通过简单的REST API进行配置和管理,这大大简化了摆设过程。此外,Debezium与Kafka生态体系紧密集成,使得整个数据管道易于搭建和维护。
数据一致性保证
Debezium确保数据捕获过程中的一致性,避免了因数据不同步导致的业务问题。这对于库存管理体系来说尤为紧张,因为任何库存数据的不一致都大概导致严重的后果。
应用场景
博客平台:当新文章发布或现有文章更新时,及时刷新前端页面。
论坛:及时表现最新的帖子和评论,提拔用户体验。
跨体系集成:将 CRM 体系、ERP 体系和其他业务体系的数据变革整合到一起,提供统一的数据视图。
增量加载:仅加载自前次同步以来发生变革的数据,淘汰数据传输量和处理时间。
库存监控:当库存低于阈值时,立即触发告警,提示相干职员增补库存。
生意业务监控:及时监控金融生意业务数据,检测可疑活动并触发安全措施。
订单管理体系:当订单状态发生变革时,将变革事件发送给支付、物流等微服务,触发相应的业务流程。
用户管理体系:当用户信息更新时,将变革事件关照权限管理、营销等微服务,保持数据一致性。
财务审计:记载全部财务生意业务的变革,供后续审计利用。
大数据分析:将来自不同体系的数据变革网络到 Hadoop 或 Amazon S3 中,利用 Spark 等工具进行复杂的数据分析。
呆板学习模子训练:及时网络和处理数据,用于训练和更新呆板学习模子。
玩家举动分析:及时网络玩家的游戏举动数据,分析玩家偏好和游戏平衡性。
动态调整:根据玩家的举动数据动态调整游戏难度和奖励机制。
哪些公司利用Debezium?
Uber
LinkedIn
Walmart
IBM
eBay
PayPal
Airbnb
数据表
- -- 创建 products 表,存储产品信息。
- CREATETABLE products (
- idINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
- nameVARCHAR(255) NOTNULLCOMMENT'产品名称',
- price DECIMAL(10, 2) NOTNULLCOMMENT'产品价格'
- );
- -- 创建 inventory 表,存储产品的库存信息。
- CREATETABLE inventory (
- idINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
- product_id INTCOMMENT'关联的产品ID',
- quantity INTNOTNULLCOMMENT'库存数量',
- last_updated TIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'最后更新时间',
- FOREIGNKEY (product_id) REFERENCES products(id)
- );
复制代码 my.cnf文件配置
- [mysqld]
- log-bin=mysql-bin
- binlog_format=ROW
- server-id=1
- expire_logs_days=10
复制代码 “ 确保启用了二进制日志, 记得记得要重启MySQL服务!!!
配置Debezium Connector
创建一个Debezium毗连器配置文件 register-mysql.json
- {
- "name": "inventory-connector",
- "config": {
- "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
- "tasks.max": "1",
- "database.hostname": "localhost",
- "database.port": "3306",
- "database.user": "root",
- "database.password": "password",
- "database.server.id": "184054",
- "database.server.name": "dbs
复制代码 免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |