数据库原理：数据库的反规范化技能

（1）什么是反规范化技能
数据库计划者希望捐躯部门规范化来提供性能，这种从规范化计划的回退方法称之为反规范化技能。
（2）为什么要使用反规范化技能
当数据库对数据模子举行规范化处理后，会发现经过规范化处理后得模子在举行查询操作时结果并不理想。由于经过规范化处理过得数据模子形成一系列的小表，每个小表数据量较小，举行查询操作时往往需要应用程序对这些表举行动态连接操作，这就需要在差别的表中举行多次IO操作。表的连接操尴尬刁难于较少的、小容量的表也许不会产生较大的影响，但是对于数据量十分庞大的数据库，这种多表的连接操作在时间上是很难让用户担当的，此时提高效率的最好方法就是使这些小表归并在一起，这就是数据的反规范化处理。
（3）反规范化技能的优缺点
反规范化技能主要是为了提拔查询性能而举行的一系列处理，包罗对数据表举行连接，合理规划数据的存放，以及合理的引入数据冗余。其优点在于低沉连接操作的需求，低沉外码和索引的数量，还大概淘汰表的数量；带来的题目是数据的重复存储，浪费了磁盘空间，大概出现数据的完整性题目，为了保障数据的同等性，增长了数据维护的复杂性，会低沉修改速度。
（4）反规范化技能
    增长冗余列：在多个表中保留相同的列，通过增长数据冗余淘汰或制止查询时的连接操作。
     增长派生列：在表中增长可以由本表或别的表中数据计算天生的列，淘汰查询时的连接操作并制止计算或使用集合函数。
     重新组表：如果许多用户需要检察两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来淘汰连接而提高性能。
     程度分割表：根据一列或多列数据的值，把数据放到多个独立的表中，主要用于表数据规模很大、表中数据相对独立或数据需要存放到多个介质上时使用。
     垂直分割表：对表举行分割，将主键与部门列放到一个表中，主键与别的列放到另一个表中，在查询时淘汰 I/O 次数。
示例-1：增长冗余列
规范化：

反规范化：

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