作者：翟天保Steven
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DCMTK是什么？
DCMTK（DICOM Toolkit）是由德国Offis信息技能研究所开辟的开源工具包，专为处理医学影像领域的 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）尺度而设计。作为医学影像信息处理的核心组件，它提供了一套完备的 API 和工具集，支持 DICOM 格式文件的解析、天生、修改及网络传输等功能，广泛应用于医疗装备开辟、医学影像管理系统（如 PACS）及相干科研项目中。
核心功能与架构
DCMTK 采用模块化架构，核心组件包罗：
- dcmdata：处理 DICOM 数据结构与标签（Tag）解析，支持 DICOM 文件格式的底层操纵；
- dcmnet：实现 DICOM 网络通讯协议（如 C-FIND、C-MOVE、C-STORE 等），支持医学装备间的影像传输；
- dcmimage：提供 DICOM 影像的像素数据处理本领，包罗图像解码、窗宽窗位调解及格式转换；
- dcmjpeg/dcmraw：支持 DICOM 图像的压缩（如 JPEG、JPEG 2000）与原始数据处理；
- 工具链：包含命令行工具（如dcm2pnm、dcmsend），方便用户直接进行影像格式转换或网络传输。
应用场景与特性
在医疗领域，DCMTK 是连接不同装备与系统的桥梁：
- 装备开辟：医疗装备厂商用其实现 DICOM 接口，确保影像能与医院系统兼容；
- PACS/RIS 系统：用于构建影像归档与通讯系统，实现影像的存储、检索与共享；
- 科研与教学：研究者可借助其 API 开辟影像分析算法，或解析 DICOM 数据结构进行学术研究。
其技能特性包罗：
- 跨平台支持：兼容 Windows、Linux、macOS 等主流系统，适配不同开辟环境；
- 尺度兼容性：持续跟进 DICOM 尺度更新，支持最新的协议与数据格式；
- 开源与允许：开源允许宽松，商业与非商业项目均可机动使用，社区生态活泼。
价值与影响
作为医学影像数字化的基础工具，DCMTK 降低了开辟者处理 DICOM 尺度的技能门槛，推动了医疗影像系统的尺度化与互操纵性。从医院的影像归档到科研中的影像分析，其稳固性与专业性使其成为行业内的重要技能支撑。
下载与编译
个人建议学会编译过程，因为每个人的开辟环境都不太一样，如果你是VS2022，可以用我编译好的DCMTK库，放在文后自行获取。
1）网站：DCMTK - dicom.offis.de，下载DCMTK。
2）下载依赖库，根据本身的VS版本选择，我这边是VS2022 64位。选MD，动态链接。
3）解压后如下图所示,还必要用CMake进行编译。
CMake安装和配置参考：Windows下配置CMake（入门级教程，适合新人收藏学习）_window cmake-CSDN博客
4）安装好CMake后,按Win+R打开运行,输入cmd打开命令运行窗,输入cmake-gui,中央无空格,会出现cmake界面。source输入DCMTK的文件路径,build可以在其路径下创建个build文件夹,如下图所示。勾选advanced和grouped。
5）点击configure配置，我是vs2022 x64，点确定就开始运行了。
6）configure第一次后应该要进行一次配置。BUILD_SHARED_ILBS打钩，为了背面天生库；CMAKE_INSTALL_PREFIX设置天生库的路径，建议是在DCMTK目次下创建个bin文件；DCMTK_OVERWRITE_WIN32_COMPILER_FLAGS取消；
7）参照之前下载的依赖库，勾选下面几个选项，并在With里填写对应路径。
8）然后再次点击configure，取消勾选USE_COMPILER_HIDDEN_VISBILITY，继续点击configure，直到没有红色。
9）点击generate，天生项目。进入build文件夹，点击sln项目工程文件；选中ALL_BUILD，选择release/debug，再点击天生ALL_BUILD，此时会进行一段时间的编译操纵；再选中INSTALL，点击仅天生，等待竣事去看之前设置的bin文件夹，分别是DLL、头文件和LIB。
10）至此，DCMTK库的编译已经竣事。
配置与测试
1）把之前bin文件夹里的所有文件单独拷贝到某个位置，比如我放在了G盘3rd文件夹下的dcmtk中，方便管理，编辑环境变量，输入dcmtk的bin文件路径。
2）创建一个VS项目，可以单项目配置也可以全局配置，我喜欢每个项目独立开，各配置各的，就这样演示了。在项目设置中，包含目次中放include路径，库目次放lib路径。
3）链接器-输入-附加依赖项和lib名字全放进去，因为名字太多，可以找到lib目次，在路径框里输入cmd，这样可以快速定位到当前位置，然后输入下方命令，即可快速获取lib的名字排列。
4）接下来，开始测试，输入下方代码，看看VS有没有异常提示，如果没有就直接运行，就ok啦。
- #include <iostream>
- #include "dcmtk/dcmdata/dctk.h"
- #include "dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h"
- int main()
- {
- // 初始化DCMTK配置
- DcmFileFormat fileFormat;
- OFCondition status;
- // 将此路径替换为你实际的DICOM文件路径
- const char* filename = "DicomData/1.2.840.113704.1.111.2492.1490164523.1383.dcm";
- // 读取DICOM文件
- status = fileFormat.loadFile(filename);
- if (status.good())
- {
- std::cout << "成功读取DICOM文件！" << std::endl;
- // 获取患者信息
- OFString patientName;
- if (fileFormat.getDataset()->findAndGetOFString(DCM_PatientName, patientName).good())
- {
- std::cout << "患者姓名: " << patientName << std::endl;
- }
- OFString patientID;
- if (fileFormat.getDataset()->findAndGetOFString(DCM_PatientID, patientID).good())
- {
- std::cout << "患者ID: " << patientID << std::endl;
- }
- // 获取研究信息
- OFString studyDescription;
- if (fileFormat.getDataset()->findAndGetOFString(DCM_StudyDescription, studyDescription).good())
- {
- std::cout << "检查描述: " << studyDescription << std::endl;
- }
- // 尝试加载图像（如果有）
- DicomImage* image = new DicomImage(filename);
- if (image != NULL && image->getStatus() == EIS_Normal)
- {
- std::cout << "成功加载DICOM图像！" << std::endl;
- std::cout << "图像尺寸: " << image->getWidth() << " x " << image->getHeight() << std::endl;
- }
- else
- {
- std::cout << "无法加载DICOM图像。可能不是图像文件。" << std::endl;
- }
- delete image;
- }
- else
- {
- std::cerr << "读取DICOM文件失败: " << status.text() << std::endl;
- std::cerr << "请确保DICOM文件路径正确，并且dcmtk库已正确安装。" << std::endl;
- return 1;
- }
- return 0;
- }
5）如果碰上C++特性异常，如下所示，参考下方链接解决。
解决方案：__cplusplus宏的值始终为199711L（即 C++98）_cplusplus 为199711l-CSDN博客
已编译好的库
百度云地址：
通过网盘分享的文件：dcmtk.rar
链接: https://pan.baidu.com/s/1bOZ_nAnsK68IMYFEGAf9zQ 提取码: xfxe
以上就是“Windows下用CMake编译DCMTK及配置测试”的过程。
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