说起加密算法,大的分类上,常规区分通常会区分为对称加密与非对称加密两种,两种算法都各有优缺点。然而互联网发展到今天,应用更广的还是非对称加密的方式,而非对称加密中,RSA又首当其中,被广泛运用到各类应用中。本人作为一个标准的Javer,一直对RSA细节没有深入探究,本文算是对该算法的一个浅析,其中涉及大量的数据公式推导,当遇到大家耳熟能详的数据公式(例如费马定理)时,便不再展开
一、对称加密
关于对称加密,网络的释义很多,有的博主将其定义为“加密和解密使用同一个秘钥就是对称加密”。这样的定义一般值得都是算法透明,密钥不透明的场景,例如加解密双方使用的都是DES算法,在密文传递的同时,密钥也需要传递过去
其实所谓对称加密,即解密是加密的逆运算;比如将一个宝物装进箱子中,然后将其锁上,经过一段路途的运输,收件人收货后,将锁打开,然后将宝物搬出来,流程是这样进行的:
宝物 --> 放入箱子 --> 上锁 -----运输至目的地------ 解锁 --> 箱子中取出 --> 宝物
可见解密是加密的逆运算,我们便可称之为对称加密。应用到程序中,假如我们现在有这样一段文本:
Attack tomorrow morning
我们将每个字符对应的ASCII都统一加一,对应的密文即变为- @Test
- public void encrypt() {
- String str = "Attack tomorrow morning";
- char[] chars = str.toCharArray();
- for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
- chars[i] = (char) (chars[i] + 1);
- }
- System.out.println(new String(chars)); // 结果为 "Buubdl!upnpsspx!npsojoh"
- }
复制代码 Buubdl!upnpsspx!npsojoh
而将其解密的原理也就显而易见,将值统一减一- @Test
- public void decrypt() {
- String str = "Buubdl!upnpsspx!npsojoh";
- char[] chars = str.toCharArray();
- for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
- chars[i] = (char) (chars[i] - 1);
- }
- System.out.println(new String(chars)); // 结果为 "Attack tomorrow morning"
- }
复制代码 其实在算法公开的背景下,此处“1”便是密钥,发送方将密文发送的同时,需要将“1”也传送出去,这样接收方便可通过这个“1”对密文进行解密
优点
| 缺点
| 算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高
| 秘钥的管理和分发非常困难,不够安全。上文中,我们的密钥其实就是“1”,但在实际应用的场景中,我们需要将密钥同步给使用方,并且每个用户的密钥都需要保证唯一,且一方的密钥一旦泄露,那么数据肯定也就不安全了,而随着用户的增多,这会使得收、发双方所拥有的钥匙数量巨大,密钥管理成为双方的负担
| 常见的有对称加密算法有DES、AES、3DES等
二、非对称加密-RSA
非对称加密是相对“对称加密”而言的,拿上文从箱子中取出宝物的例子来说,解密流程可能是将箱子的侧面打开,将宝物取出,亦或是直接将箱子砸碎,反正一定不是加密的逆流程
2.1、加密形式
RSA的密钥有2个
- Public Key 即公钥,对外公布的,所有人都可以直接查询到
- Private Key 即私钥,只有密钥的提供者拥有,用来将密文解析出明文的关键key

一般是服务的提供者将Public Key公布给所有人,或者索性挂在自己的网站上(证书文件),需要连接该服务的客户端,下载证书并与之建立联系。有同学可能会有疑问,Public Key一样的话,信息如果被其他人截获,岂不造成数据泄露? 其实这个担心是多余的,因为只有拥有了私钥才能解密密文,而私钥是只有服务提供者才会拥有的独一份数据
2.2、加密概述
RSA生成公钥、私钥的流程是这样的
参数
| 说明
| p
| 大质数
| q
| 大质数
| n
| n = p * q
| z
| z = φ(n) = (p-1) * (q-1) 欧拉函数
| e
| 要求(e < n),且与 z 互质
| x
| 要求 (e * x) % z == 1
|
此时,公钥、私钥也就生成了
加密操作(m为明文,c为密文):

解密操作(m为明文,c为密文):

举例说明,为了方便计算,我们取较小的n:
[table][tr][td=1,1,119]参数
[/td][td=1,1,250]计算过程
[/td][td=1,1,92]最终取值
[/td][/tr][tr][td=1,1,119]p
[/td][td=1,1,250]-
[/td][td=1,1,92]3
[/td][/tr][tr][td=1,1,119]q
[/td][td=1,1,250]-
[/td][td=1,1,92]5
[/td][/tr][tr][td=1,1,119]n
[/td][td=1,1,250]n = p * q
[/td][td=1,1,92]15
[/td][/tr][tr][td=1,1,119]z
[/td][td=1,1,250]z=φ(n)=(p-1)*(q-1)=2*4=8
[/td][td=1,1,92]8
[/td][/tr][tr][td=1,1,119]e
[/td][td=1,1,250]
e 加密后的密文: 7解密计算的中间值:4747561509943=======================================> 解密后的明文: 13[/code]我们为13加密,加密后的密文为7,可以成功解密并还原13;但是为了给13加解密,需要计算的代价可见一斑,其中解密的中间值达到了13位数4747561509943
注:这里需要注意一点,明文的长度,一定不能超过n,因为加密的过程是明文阶乘后对n取模,如果长度超过n,那就可能存在多个不同的明文对应一个密文,此时解密算法一定出现问题;另外还有个小细节,即明文、密文的长度是一个量级的,因为它们都是通过对n取模后得到,这样使得破解难度进一步提高
2.3、原理推导
RSA加密虽然名字简单,但是却用到了很多经典的数学定理,接下来我们一步步推导一下
2.3.1、基础定理
设定两个大质数 p、q
n = p * q
因为n比较特殊,它是两个质数的乘积,因此根据欧拉函数,可以很快的计算φ(n)
注:欧拉函数指的是某个整数A,在所有 加密后的密文: 4132881878846003477553871672250开始解密解密完成=======================================> 解密后的10进制数: 117815745854514889615880240=======================================> 解密后的字符串为: attack 9:00[/code]上文中,我们随便选取了两个相对大的质数
- p = 1125899839733759
- q = 18014398241046527
其本质是需要保证p*q后的值,大于"attack 9:00"所代表的数字
因为p、q已经指定,那么n、z也就固定了
- n = 20282408092494394779761211604993
- z = 20282408092494375639463130824708
e需要小于n,且与z互质,简单起见,我们直接通过e = z - 1来选择e
- e = z - 1 = 20282408092494375639463130824707
在需要满足等式 e*x - z*y = 1 的前提下,我们随便选取一个x满足等式即可
- x = 40564816184988751278926261649415
其实通过JDK所带的KeyPairGenerator来生成RSA的公私密钥对儿时,也是上述的思路,不过生成的n值比较大,常见的有1024、2048、4097位。我们这个例子中的n值,不过也就100位左右,当然位数越多越安全,越难被破解
可见加密的代价是巨大的,一个简单的"attack 9:00"字符串后,是大量的cpu功耗
2.5、为什么难破解
现在我们把自己想象成一个网络黑客,拿2.4举例来说,对外暴露的公钥是
- (n=20282408092494394779761211604993, e=20282408092494375639463130824707)
假如我们现在拿到了这样一段密文
- 密文c = 4132881878846003477553871672250
我们只要进行如下运算就可以获取明文

其中,n我们已经知道了,只需要拿到x就能直接破解,而x是通过公式“e*x - z*y = 1”推导出来的,其中
而e作为公钥中的一个属性,已经完全对外暴露,我们现在只需要知道z(φ(n))的值,再套入公式“e*x - z*y = 1”中便可取得x的值,因为如果e、z、n都已经知道,那么满足这个等式的(x, y)是可穷举的,也就成功破解RSA算法了
因此现在的矛盾直接指向了φ(n),因为不知道p、q的具体内容,因此直接使用欧拉函数φ(n) = (p-1)(q-1),但我们知道n,现在需要对其进行因数分解
- 也就是对 (n=20282408092494394779761211604993) 因数分解
对于这个问题可以先来个简单的,比如:请尝试求φ(77),我们如果不知道它是由两个质数相乘得到的话,只能从1开始逐一尝试,这个破解难度可想而知。φ(77)={1,2,3,4,5,6,8,9,10,12,13,15,16,17,18,19,20,21,23,24,25,26,27,30,31,32,34,36,37,38,39,40,41,43,45,46,47,48,50,51,52,53,54,58,57,59,60,61,62,64,65,67,68,69,71,72,73,74,75,76}=60,如果知道77=11*7,即2个质数相乘的话,就很容易得到φ(77)=(11-1)*(7-1)=10*6=60
因此事实是,这个工作是灾难性的,迄今为止,没有一个高效的方法对一个大数进行因式分解,只能通过暴力搜索的方式。我们这个例子中,n的值只取了100位,看上去就很难破解了,而实际应用中,通常都是2048位或4096位,短时间内可以说无法破解
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