ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTre ...

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• 建表语法
  
• 查询和插入数据
  
• 数据处理逻辑
  
• ClickHouse相关资料分享
  

AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。
可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。
引擎使用以下类型来处理所有列：

• AggregateFunction
  
• SimpleAggregateFunction
  

AggregatingMergeTree适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况。
建表语法

1. CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
2. (
3.     name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
4.     name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
5.     ...
6. ) ENGINE = AggregatingMergeTree()
7. [PARTITION BY expr]
8. [ORDER BY expr]
9. [SAMPLE BY expr]
10. [TTL expr]
11. [SETTINGS name=value, ...]

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AggregatingMergeTree表参数与MergeTree表是一致。MergeTree表引擎的解析可以参考ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
查询和插入数据

要插入数据，需使用带有-State-聚合函数的INSERT或SELECT语句。从AggregatingMergeTree表中查询数据时，需使用GROUP BY子句并且要使用与插入时相同的聚合函数，但后缀要改为-Merge。
对于SELECT查询的结果，AggregateFunction类型的值对ClickHouse的所有输出格式都实现了特定的二进制表示法。在进行数据转储时，例如使用TabSeparated格式进行SELECT查询，那么这些转储数据也能直接用INSERT语句导回。
如下面的例子。

1. -- 创建一个AggregatingMergeTree物化视图
2. CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
3. ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
4. AS SELECT
5.     CounterID,
6.     StartDate,
7.     sumState(Sign)    AS Visits,
8.     uniqState(UserID) AS Users
9. FROM test.visits
10. GROUP BY CounterID, StartDate;
12. --向 test.visits 表中插入数据，数据会同时插入到表和视图中，并且视图 test.basic 会将里面的数据聚合。
14. INSERT INTO test.visits ...
16. -- 获取聚合数据，需要在test.basic视图上执行类似SELECT ... GROUP BY ...这样的查询
18. SELECT
19.     StartDate,
20.     sumMerge(Visits) AS Visits,
21.     uniqMerge(Users) AS Users
22. FROM test.basic
23. GROUP BY StartDate
24. ORDER BY StartDate;

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数据处理逻辑

最后总结一下AggregatingMergeTree的处理逻辑。

• 用ORBER BY排序键作为聚合数据的条件Key。
  
• 使用AggregateFunction字段类型定义聚合函数的类型以及聚合的字段。
  
• 只有在合并分区的时候才会触发聚合计算的逻辑。
  
• 以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分区内聚合Key相同的数据会被合并计算，而不同分区之间的数据则不会被计算。
  
• 在进行数据计算时，因为分区内的数据已经基于ORBER BY排序，所以能够找到那些相邻且拥有相同聚合Key的数据。
  
• 在聚合数据时，同一分区内，相同聚合Key的多行数据会合并成一行。对于那些非主键、非AggregateFunction类型字段，则会使用第一行数据的取值。
  
• AggregateFunction类型的字段使用二进制存储，在写入数据时，需要调用*State函数；而在查询数据时，则需要调用相应的*Merge函数。其中，*表示定义时使用的聚合函数。
  
• AggregatingMergeTree通常作为物化视图的表引擎，与普通MergeTree搭配使用。
  

ClickHouse相关资料分享

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参考文章：ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署

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