迭代器与迭代对象

可迭代对象与迭代器

可迭代协议：可迭代对象必须包含__iter__方法，并且返回一个的迭代器。
满足可迭代协议的对象称为可迭代对象。可迭代对象即可使用for …… in的对象。
迭代协议：满足迭代协议的对象时迭代器。

• 包含__iter__方法，并且该方法返回迭代器本身
  
• 包含__next__方法，调用该方法返回下一个值，当没有值可返回时，抛出StopIteration异常终止迭代。
  

1. from collections.abc import Iterable, Iterator
2. class Iter_obj:
3.     def __init__(self, n) -> None:
4.         self.n = n
5.         self.data = [i for i in range(n)]
6.     def __iter__(self):
7.         """返回一个迭代器"""
8.         return iter(self.data)  # list时可迭代对象但不是可迭代器，
9.         # 基本数据类型的容器类型都是可迭代对象，但都不是迭代器
11. class Iterator_:
12.     def __init__(self, n):
13.         self.n = n
14.         self.start = 0
16.     def __iter__(self):
17.         """返回一个迭代器"""
18.         return self  # 实现了__iter__和__next__方法的对象就是迭代器，所以返回本身
19.    
20.     def __next__(self):
21.         if self.n>self.start:
22.             self.start+=1
23.             return self.start
24.         else:
25.             raise StopIteration()
28. if __name__ == "__main__":
29.     iter_obj = Iter_obj(3)
30.     print(isinstance(iter_obj, Iterable))
31.     for x in iter_obj:  # 可迭代对象可以使用for in语句
32.         print(x)
33.     iterator_ = Iterator_(5)
34.     print(isinstance(iterator_, Iterator))
35.     for x in Iterator_(5):
36.         print(x)
37.    

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iter方法和next方法

iter方法调用对象的__iter__方法返回一个迭代器。
next方法调用对象的__next__方法返回下一条数据
list、tuple、set、dict都可以使用iter方法得到对应的迭代器，然后可以使用next方法获取下一条数据。

1. from collections.abc import Iterator, Iterable
3. def iterable_to_iterator(obj):
4.     print('-'*20)
5.     s = type(obj)
6.     print("%s is Iterable: %s"%(s, isinstance(obj, Iterable)))
7.     print("%s is Iterator: %s"%(s, isinstance(obj, Iterator)))
8.    
9.     try:
10.         iterator = iter(obj)
11.         print("%s is Iterator: %s"%(iterator, isinstance(iterator, Iterator)))
12.         while True:
13.             print(next(iterator))
14.     except StopIteration as e:
15.         pass
16.     finally:
17.         print('-'*20)
20. if __name__ == "__main__":
21.     string = "python"
22.     mylist = ['a', 'b', 'c']
23.     myset = set([1,2,3])
24.     mydict =  dict(zip(myset, mylist))
25.     for obj in [string, mylist, myset, mydict]:
26.         iterable_to_iterator(obj)

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常见可迭代器与可迭代对象

1. from collections.abc import Iterator, Iterable
3. def iterable_or_iterator(obj):
4.    
5.     s = type(obj)
6.     print("%s is Iterable: %s"%(s, isinstance(obj, Iterable)))
7.     print("%s is Iterator: %s\n"%(s, isinstance(obj, Iterator)))
9. if __name__ == "__main__":
10.     zip_ = zip([1,2],[3,4])
11.     dic = dict(zip_)
12.     map_ = map(int, ['1','2'])
13.     enumerate_ = enumerate(['a','b','c'])
14.     for obj in [list(), tuple(), set(), dict(), str(), range(3), zip_,map_, enumerate_,
15.                 dic.keys(), dic.values(), dic.items()]:
16.         iterable_or_iterator(obj)
17.    
18. # <class 'list'> is Iterable: True
19. # <class 'list'> is Iterator: False
21. # <class 'tuple'> is Iterable: True
22. # <class 'tuple'> is Iterator: False
24. # <class 'set'> is Iterable: True
25. # <class 'set'> is Iterator: False
27. # <class 'dict'> is Iterable: True
28. # <class 'dict'> is Iterator: False
30. # <class 'str'> is Iterable: True
31. # <class 'str'> is Iterator: False
33. # <class 'range'> is Iterable: True
34. # <class 'range'> is Iterator: False
36. # <class 'zip'> is Iterable: True
37. # <class 'zip'> is Iterator: True
39. # <class 'map'> is Iterable: True
40. # <class 'map'> is Iterator: True
42. # <class 'enumerate'> is Iterable: True
43. # <class 'enumerate'> is Iterator: True
45. # <class 'dict_keys'> is Iterable: True
46. # <class 'dict_keys'> is Iterator: False
48. # <class 'dict_values'> is Iterable: True
49. # <class 'dict_values'> is Iterator: False
51. # <class 'dict_items'> is Iterable: True
52. # <class 'dict_items'> is Iterator: False

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zip、map、enumerate的返回值是迭代器，dict的keys、values、items的返回值和range的返回值都是可迭代对象，基本数据类型的list、tuple、set、dict、string都是可迭代对象

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