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一、深度Q网络（DQN）的基本概念
深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是将强化学习中的Q学习（Q-Learning）与深度学习相联合的算法，由DeepMind在2013年提出，并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数（Q函数），解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题，是强化学习领域的重要突破。
焦点要素：
- Q函数：Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)表示在状态
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发表于 2025-9-7 12:45:28
