Python文字转语音TTS库示例（edge-tts）

1. 安装

1. pip install edge-tts

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2. 命令行使用

1. # 生成语音文件
2. #        -f：要转换语音的文本文件，例如一个txt文件
3. #        --text：指明要保存的mp3的文本
4. #        --write-media：指明保存的mp3文件路径
5. #        --write-subtitles：指定输出字幕/歌词路径
6. #        --rate：调整语速，+50%加快了50%
7. #        --volume：调整音量 +50%音量提高了50%
8. #        --pitch：调整频率 -50Hz频率降低了50Hz
9. #        --voice：指明了使用哪种语音和风格的发音人
10. edge-tts --text "Hello, world!" --write-media hello.mp3
11. # 修改语音速度、音量、频率的效果（使用+-表示默认基础上增减）
12. edge-tts --rate=+50% --text "Hello, world!" --write-media hello_rate.mp3
13. edge-tts --volume=+50% --text "Hello, world!" --write-media hello_volume.mp3
14. edge-tts --pitch=-50Hz --text "Hello, world!" --write-media hello_pitch.mp3
15. # 直接播放（相当于文件生成到临时目录）
16. edge-playback --text "Hello, world!"

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3. 编码使用

1. import asyncio
2. import edge_tts
4. TEXT = "Hello World!"
5. VOICE = "en-GB-SoniaNeural"
6. OUTPUT_FILE = "test.mp3"
8. async def amain() -> None:
9.     """Main function"""
10.     communicate = edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE)
11.     submaker = edge_tts.SubMaker()
12.     with open(OUTPUT_FILE, "wb") as file:
13.         async for chunk in communicate.stream():
14.             if chunk["type"] == "audio":
15.                 file.write(chunk["data"])

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4. 修改语音模型

有300多种模型可以选择，（edge-tts --list-voices）相干配置如下：
     模型名称    性别    风格    声音特点              af-ZA-AdriNeural    女    平凡    友好、积极          af-ZA-WillemNeural    男    平凡    友好、积极          am-ET-AmehaNeural    男    平凡    友好、积极          am-ET-MekdesNeural    女    平凡    友好、积极          ar-AE-FatimaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-AE-HamdanNeural    男    平凡    友好、积极          ar-BH-AliNeural    男    平凡    友好、积极          ar-BH-LailaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-DZ-AminaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-DZ-IsmaelNeural    男    平凡    友好、积极          ar-EG-SalmaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-EG-ShakirNeural    男    平凡    友好、积极          ar-IQ-BasselNeural    男    平凡    友好、积极          ar-IQ-RanaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-JO-SanaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-JO-TaimNeural    男    平凡    友好、积极          ar-KW-FahedNeural    男    平凡    友好、积极          ar-KW-NouraNeural    女    平凡    友好、积极          ar-LB-LaylaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-LB-RamiNeural    男    平凡    友好、积极          ar-LY-ImanNeural    女    平凡    友好、积极          ar-LY-OmarNeural    男    平凡    友好、积极          ar-MA-JamalNeural    男    平凡    友好、积极          ar-MA-MounaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-OM-AbdullahNeural    男    平凡    友好、积极          ar-OM-AyshaNeural    女    平凡    友好、积极          ar-QA-AmalNeural    女    平凡    友好、积极   
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