《Python星球日志》 第57天：LSTM 与 GRU

名流说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）

   
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在我们的Python学习路程中，昨天我们开端认识了循环神经网络(RNN)的基础知识。今天，我们将深入探索两种办理RNN长期依靠题目的强大变体：是非期影象网络(LSTM) 和 门控循环单位(GRU)。这两种模型通过奇妙的门控机制，能够更好地捕捉长序列中的依靠关系，广泛应用于自然语言处理、时间序列猜测等领域。



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