用GoRoutines高性能同时进行多个Api调用

用GoRoutines高性能同时进行多个Api调用

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Golang是高效的，非常高效。这种效率在很大程度上要归功于它在处理并发性问题时的独特抽象。例如，Java将其线程映射为操作系统线程，而Go使用自己的goroutines调度器将其轻量级goroutines从操作系统线程中进一步抽象出来。简而言之，Golang在使用操作系统线程方面非常节俭；如果一个goroutine被阻塞了，Go的调度器会在它的位置上切换另一个goroutine，以尽可能地保持线程的忙碌。由于每个CPU核心处理的线程数量有限（而且产生新的线程是很昂贵的），保持这些线程的工作是一件很好的事情。
那么，我们如何使用Golang来并发地进行多个http调用呢？如果你使用过C#或现代JavaScript，你可能使用过async/await来进行多个api调用。Golang并不那么容易，但这都是以效率为名义的。Go总是至少有一个goroutine在运行，它负责运行main()。我们可以在函数调用前用关键字go催生新的例程。如果你从事过Java/C#的异步调用，那么goroutine可能会让你想起上下文的概念。[文章来源：janrs.com] Go Scheduler允许开发者制作成千上万个这种轻量级的goroutines，并为我们管理每个goroutines所花费的CPU时间。每当一个以go为前缀的函数被执行时，就会创建一个新的goroutine来运行该函数，主goroutine在生成一个新的goroutine后立即继续前进，直到它遇到一个阻塞操作符（类似于C#或Js中的await）。
原始调用

让我们从一个简单的控制台应用开始，它调用了几个GitHub配置文件，并检查连接是否成功。起初，这里没有goroutines，所有的调用都是连续进行的，效率不高。

1. // Auth: janrs.com
2. package main
4. import "fmt"
5. import "net/http"
7. func main() {
8.         links := []string{
9.                 "https://github.com/fabpot",
10.                 "https://github.com/andrew",
11.                 "https://github.com/taylorotwell",
12.                 "https://github.com/egoist",
13.                 "https://github.com/HugoGiraudel",
14.         }
16.         checkUrls(links)
17. }
19. func checkUrls(urls []string) {
20.         for _, link := range urls {
21.                 checkUrl(link)
22.         }
23. }
25. func checkUrl(url string) {
26.         _, err := http.Get(url)
28.         if err != nil {
29.                 fmt.Println("We could not reach:", url)
30.         } else {
31.                 fmt.Println("Success reaching the website:", url)
32.         }
33. }

复制代码

高性能调用


首先，我们需要添加一个叫做通道的东西。由于在自己的goroutine中运行的Golang函数只是简单的函数，我们需要一种方法，通过它内部的goroutine可以把它们的结果告诉外部的goroutine；这就是使用通道来实现的。我们通过以下方式初始化它们： c := make(chan string) 我们能够使用