SD教程 AMD显卡要怎样本地摆设Stable Diffusion Webui AI绘画？

Stable Diffusion 简朴先容

stable diffusion 稳固扩散，通常被缩写成 SD。
它的一个紧张功能是根据笔墨天生图片，sd 首先要根据人输入的文本提示词理解人的意图，然后根据 ai 理解的这个意图来随机天生图片。
sd 的安装可以参考这里(需要电脑满足一些硬件设置)，链接里引导安装的是一个整合包，整合包可以理解为在安装了 sd 之外，还同时安装了一些常用的插件。
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安装后运行软件，会在本地打开一个网页，界面长这个样子。
页面上有两个输入提示词的地方(提示词和反向提示词)，提示词就是你渴望 ai 绘制什么，反向词就是你渴望 ai 制止绘制什么。
（下文用 sdwebui 来指代这个页面）

现在来做一个实行，提示词输入 Basketball，ai 会绘制出什么图形呢？会是一张篮球的照片吗？来看结果

结果是这样的，有没有一点离谱。
练习誊写提示词 prompt

以是第一个标题就来了，怎么让 ai 理解自己的意思，也就是要怎么获取符合的提示词。
（你可以把提示词理解为 ai 自己的方言，而你需要利用这种方言才气和 ai 正常沟通）（sdxl 模子对自然语言的支持更好一些，反面会提到）
以是开始利用 sd 的时候，需要想办法写出正确的提示词 prompts，获取提示词有这样几个方法
1）最根本的是利用翻译工具，直接翻译词汇，作者风俗利用有道翻译
1）sd 的图生图页面有一个提示词插件，上面有很多提示词可以参考
1）让 sd 根据图片反推提示词。
在 sdwebui(上面的网页)中切换到图生图界面，点击上传图片，页面上有两个反推按钮，点击后 sd 会根据图片天生一些提示词，可以用来参考。

**
1）参考其他人的提示词**
别的，ai 天生的图片中是包含提示词信息的，在 sdwebui 中切换到 png 图片信息，点击上传图片后就会在右边体现出绘图时候利用的提示词信息。
比方作者们刚才的图片，提示词是 basketball

sdwebui 的功能很多，有文生图，图生图，多点点，熟悉它的利用。
总之，AI 绘画真正用起来照旧需要把握一些知识和本事的，离人躺着啥都不干 AI 自动能把工作全部做好的期间还很迢遥。
sd 是现在非常好用并且远景光明的一个工具了。
下载利用 lora

之后第二个标题就来了，怎么画出风格比力悦目标图片。
可以下载一些 lora，lora 是一种小模子，你可以理解为在 sd 中利用的一个插件，这个插件会影响最终天生出来的图片。
作者风俗从 bulibuli 上下载 lora，地址是：LiblibAI·哩布哩布 AI - 中国领先的 AI 创作平台

在 sd 中添加和利用 lora 的方法如图（运行中添加新的模子大概 lora，需要在 sdwebui 页面上点对应的革新按钮即可，不需要重启软件）。
（这时候本地 lora 是没有封面的，反面会提到，lora 需要共同对应的 sd 模子版本）

Stable Diffusion 软件目录先容

• models/ControlNet 控制器模子存放路径
  
• models\Stable-diffusion sd 大模子存放路径（常用的 sd 大模子分两个版本，sd1.5 和 sdxl，此中 sdxl 对自然语言的理解更好一些）
  
• models\Lora lora 模子存放路径（你在上面给 sd 添加的 lora 会自动放在这个路径里，你可以下载 lora 蜂封面生存成和 lora 模子名字雷同的 png 文件，就能在 sdwebui 中体现 lora 封面了）
  

控制器，划一性扩散
sd 天生图片有很大的随机性，怎么让 sd 天生的图片满足特定条件呢？你可以利用控制器 controlnet。
利用 controlnet 通常涉及两个部分，预处置处罚器和模子（controlnet 模子），尚有一些其他参数，每个控制器的参数不尽雷同。
控制器分类型和版本。
版本和 lora 一样，1.5 的控制器只能在 sd1.5 的模子上利用，xl 的控制器只能在 sdxl 上利用。
控制器分类型。
好比 openpose 控制器是控制图片中人物的姿态，canny、lineart 可以控制轮廓，segmentation 可以控制图案在图片中的位置分布等等。

这里直接将该软件分享出来给各人吧~
1.stable diffusion安装包

随着技能的迭代，现在 Stable Diffusion 已经可以大概天生非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务更换，好比制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！别的还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，每每书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很得当了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学风趣才气更方便的学习下去。

3.stable diffusion模子下载

stable diffusion每每一开始利用时图片等无法到达抱负的天收结果，这时则需要通过利用大量练习数据，调解模子的超参数（如学习率、练习轮数、模子巨细等），可以使得模子更好地适应数据集，并天生更加真实、正确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模子表明和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完玉成部的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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