OpenAI Java SDK——chatgpt-java-v1.0.3更新支持GPT-3.5-Turbo，支持语音 ...

简介

chatgpt-java是一个OpenAI的Java版SDK，支持开箱即用。目前以支持官网全部Api。支持最新版本GPT-3.5-Turbo模型以及whisper-1模型。增加chat聊天对话以及语音文件转文字，语音翻译。
开源地址：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java
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导入pom依赖

1. <dependency>
2.     <groupId>com.unfbx</groupId>
3.     <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
4.     <version>1.0.3</version>
5. </dependency>

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1. package com.unfbx.eventTest.test;
2. import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient;
3. import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.CompletionResponse;
4. import java.util.Arrays;
6. public class TestB {
7.     public static void main(String[] args) {
8.         //代理可以为null
9.         Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("192.168.1.111", 7890));
10.         OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
11.                 .apiKey("sk-**************")
12.                 .proxy(proxy)
13.                 .build();
14.         //简单模型
15.         //CompletionResponse completions = //openAiClient.completions("我想申请转专业，从计算机专业转到会计学专业，帮我完成一份两百字左右的申请书");
16.         //最新GPT-3.5-Turbo模型
17.         Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
18.         ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
19.         ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
20.         chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
21.             System.out.println(e.getMessage());
22.         });
23.     }
24. }

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支持流式输出

官方对于解决请求缓慢的情况推荐使用流式输出模式。
主要是基于SSE 实现的（可以百度下这个技术）。也是最近在了解到SSE。OpenAI官网在接受Completions接口的时候，有提到过这个技术。 Completion对象本身有一个stream属性，当stream为true时候Api的Response返回就会变成Http长链接。 具体可以看下文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create

1. package com.unfbx.chatgpt;
3. ********************
5. /**
6. * @author https:www.unfbx.com
7. * 2023-02-28
8. */
9. public class OpenAiStreamClientTest {
11.     private OpenAiStreamClient client;
12.     @Before
13.     public void before() {
14.         //创建流式输出客户端
15.         Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("192.168.1.111", 7890));
16.         client = OpenAiStreamClient.builder()
17.                 .connectTimeout(50)
18.                 .readTimeout(50)
19.                 .writeTimeout(50)
20.                 .apiKey("sk-******************************")
21.                 .proxy(proxy)
22.                 .build();
23.     }
24.     //GPT-3.5-Turbo模型
25.     @Test
26.     public void chatCompletions() {
27.         ConsoleEventSourceListener eventSourceListener = new ConsoleEventSourceListener();
28.         Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
29.         ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
30.         client.streamChatCompletion(chatCompletion, eventSourceListener);
31.         CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
32.         try {
33.             countDownLatch.await();
34.         } catch (InterruptedException e) {
35.             e.printStackTrace();
36.         }
37.     }
38.     //常规对话模型
39.     @Test
40.     public void completions() {
41.         ConsoleEventSourceListener eventSourceListener = new ConsoleEventSourceListener();
42.         Completion q = Completion.builder()
43.                 .prompt("我想申请转专业，从计算机专业转到会计学专业，帮我完成一份两百字左右的申请书")
44.                 .stream(true)
45.                 .build();
46.         client.streamCompletions(q, eventSourceListener);
47.         CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
48.         try {
49.             countDownLatch.await();
50.         } catch (InterruptedException e) {
51.             e.printStackTrace();
52.         }
53.     }
55. }

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输出的是sse流式数据：

1. 22:51:23.620 [OkHttp - OpenAI建立sse连接...
2. 22:51:23.623 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"role":"assistant"},"index":0,"finish_reason":null}]}
3. 22:51:23.625 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"你"},"index":0,"finish_reason":null}]}
4. 22:51:23.636 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"好"},"index":0,"finish_reason":null}]}
5. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"！"},"index":0,"finish_reason":null}]}
6. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"有"},"index":0,"finish_reason":null}]}
7. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"什"},"index":0,"finish_reason":null}]}
8. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"么"},"index":0,"finish_reason":null}]}
9. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"我"},"index":0,"finish_reason":null}]}
10. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"可以"},"index":0,"finish_reason":null}]}
11. 22:51:23.911 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"帮"},"index":0,"finish_reason":null}]}
12. 22:51:23.912 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"助"},"index":0,"finish_reason":null}]}
13. 22:51:23.934 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"你"},"index":0,"finish_reason":null}]}
14. 22:51:24.203 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"的"},"index":0,"finish_reason":null}]}
15. 22:51:24.203 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"吗"},"index":0,"finish_reason":null}]}
16. 22:51:24.203 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{"content":"？"},"index":0,"finish_reason":null}]}
17. 22:51:24.276 [OkHttp - OpenAI返回数据：{****省略无效数据******"model":"gpt-3.5-turbo-0301","choices":[{"delta":{},"index":0,"finish_reason":"stop"}]}
18. 22:51:24.276 [OkHttp - OpenAI返回数据：[DONE]
19. 22:51:24.277 [OkHttp - OpenAI返回数据结束了
20. 22:51:24.277 [OkHttp - OpenAI关闭sse连接...

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流式输出如何集成Spring Boot实现 api接口?

可以参考项目：https://github.com/Grt1228/chatgpt-steam-output
实现自定义的EventSourceListener，例如：OpenAIEventSourceListener并持有一个SseEmitter，通过SseEmitter进行数据的通信
postman测试

发送请求：Get http://localhost:8080/test/sse?uid=123
看下response （需要新版本postman）

重点关注下header：Content-Type：text/event-stream
如果想结合前端显示自行百度sse前端相关实现

说明

支持最新版的语音转文字，语音翻译api请参考测试代码：OpenAiClientTest.java

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