VisionTransformer改进（3）：Triplet Attention模块加强

1.Triplet Attention加强

在盘算机视觉范畴，留意力机制已经成为提拔模子性能的关键技术。
本文将深入分析一个联合了Triplet Attention机制的Vision Transformer（ViT）实现，展示怎样通过多维度留意力加强尺度ViT模子的性能。

1. 代码概述

这段代码实现了一个改进版的Vision Transformer模子，紧张包罗两个核心部分：

  

• ​​TripletAttention模块​​：一个创新的留意力机制，同时思量通道、高度和宽度三个维度的留意力  
  
• ​​改进的ViT模子​​：在尺度ViT的卷积投影层后添加TripletAttention模块
  

2. TripletAttention模块详解

TripletAttention是一种多维度留意力机制，它同时关注输入特性图的三个关键维度：通道、高度和宽度。
2.1 初始化与参数设置

1. def __init__(self, channels, reduction_ratio=16):
2.     super(TripletAtten

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