全面数字化时代，国有大型银行如何走好金融创新之路？ ...

摘要：在金融创新压力下，传统集中式数据库的短板逐渐凸显出来，唯有加速核心系统的升级和转型，将应用迁移到更具有可持续演进支撑能力的数据库上，才能解决根本问题。

本文分享自华为云社区《全面数字化时代，国有大型银行如何走好金融创新之路？》，作者：GaussDB 数据库。
近些年来，金融行业数字化转型不断推进，可以看到，金融业务线上化、服务场景生态化成为当前金融业发展的新常态，金融服务链开始与各行业社会服务链产生深度的融合和交织，金融业务的多元和复杂，让金融应用系统面临处理海量数据、超高并发、超高峰值等一系列挑战。
在金融创新压力下，传统集中式数据库的短板逐渐凸显出来，比如弹性伸缩能力缺乏、安全可控水平不高、灾备能力不足等等，基于传统集中式数据库构建的信息系统也因此面临着较大的不确定性风险，越来越难以适应金融行业快速发展滋生的更多需求，唯有加速核心系统的升级和转型，将应用迁移到更具有可持续演进支撑能力的数据库上，才能解决根本问题。
携手共创大胆实践，蹚出转型新路

某国有银行是中国最大的商业银行之一。早在2014年，我们就开始和该行进行联创，一起深入洞察金融科技发展趋势和金融业务创新需求，积极开展分布式数据库联合创新和应用创新，在实践过程中积累了非常多的实战经验，并且初步形成了以GaussDB分布式数据库为基础的金融级数据库转型解决方案。
2019年以来，该行陆续将GaussDB引入到实物贵金属、中间业务系统等三十多个业务系统中上线，覆盖了各类典型业务场景，比如办公系统、一般业务系统、关键业务系统，初步形成了一套涵盖主要商用交易型数据库的转型方案。
2022年，双方再度联合，在全球信贷大型业务系统传统集中式数据库转型领域持续开展技术攻关，形成一整套系统性的技术资产和解决方案，不仅开拓了传统集中式数据库转型工作的新思路、新方法，也为金融行业提供了低成本、高效可控的重要转型借鉴。
云化升级，如何精准施策？

合作前期，我们的团队成员深入银行实际业务场景，和客户展开了持续多轮的沟通和研讨，一起深刻洞察银行的业务发展现状和系统瓶颈，结合未来长期发展规划，明确了转型诉求。
结合该行的业务特性和需求，在数据库转型方案上，我们采用了分布式与集中式相结合的方式，针对不同的需求，实施不同的策略，包括金融级高可用部署、系统的应用迁移改造、数据迁移等等。
整个转型方案遵循一条总体思路——对于未来有业务扩展需求的应用系统，比如敏态应用，因为分布式部署具有大容量、高并发、横向扩展的能力，可以选择去存储过程，进行分布式改造；对于未来没有业务扩展需求的应用系统，比如稳态应用，因为集中式部署能够更好地支持存储过程，不需要太多改造，可以选择在保留存储过程的基础上按需要进行迁移，最大程度降低应用改造成本。方案可以分几部分来看：
高可用部署 搭好金融创新云上新基座

高可用部署方案结合了该行每个发展阶段的现状，在不同的业务场景下策略也有所调整。

同城双活——满足上海两个数据中心和同城部署需求。最早期，该行在上海的A地和B地部署有两个机房，而且是跨机房部署。根据这样的特点，我们上线了GaussDB同城双活方案，通过将一主三备四个副本平均分配到上海两个机房，实现同城高可用部署，RPO=0，RTO

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