云原生周刊：Istio 1.25.0 正式发布

开源项目保举

Dstack

Dstack 是一个开源的 AI 盘算管理平台，旨在简化 AI 使命的摆设和管理。它支持本地和云端运行 AI 工作负载，并提供主动化的 GPU 资源调理，使开辟者可以大概更高效地利用盘算资源。Dstack 兼容 K8s，可以无缝集成到现有的根本办法中，实用于 AI 模子练习、推理和 MLOps 工作流。
SkyPilot

SkyPilot 是一个开源的云端使命调理和优化平台，旨在资助用户高效地在多云环境中运行 AI 练习和盘算使命。它支持主动选择最优的云提供商、智能分配盘算资源，并提供低资本、高性能的盘算优化方案。SkyPilot 实用于 AI 研究、分布式盘算和大规模云端使命管理，可无缝集成 K8s 和多种云平台。
Kaito

Kaito 是一个基于 AI 的搜刮引擎，旨在资助用户更高效地检索和构造信息。它联合了大模子技能与搜刮本事，利用户可以大概从多个数据源（如 GitHub、论文、网站等）中提取关键信息，提升研究和开辟服从。Kaito 实用于开辟者、研究职员和知识工作者，提供更智能的搜刮体验。
RagApp

RagApp 是一个开源的 RAG（检索加强天生）应用开辟框架，旨在资助用户构建基于大语言模子的智能问答和知识检索体系。它支持从多种数据源（如文档、数据库、API）提取信息，并联合 LLM 举行智能答复，使 AI 更精准地提供基于上下文的相应。RagApp 实用于企业知识管理、谈天呆板人和智能搜刮等应用场景。
文章保举

在 Kubernetes 中高效管理 AI/ML 工作负载的最佳实践

本文先容了在 K8s 上高效运行 AI/ML 工作负载的最佳实践。起首，公道管理盘算资源至关紧张，发起利用 K8s 装备插件（如 NVIDIA 插件）优化 GPU 分配，并设置 CPU 和内存哀求以制止资源争用。通过节点选择、亲和性规则和主动扩展机制，可以进步使命调理的机动性和服从。别的，为了确保多租户环境的安全性，发起利用定名空间和网络计谋举行隔离，并通过 RBAC 访问控制，防止未经授权的访问。
同时，监控和日志管理是保障体系稳固性的关键。集成 Prometheus 举行实时资源监控，有助于优化性能并实时发现埋伏瓶颈，而会合化日志管理体系可以大概提升故障排查服从，确保 AI 使命的顺畅实验。通过这些实践，企业可以更高效地管理 K8s 上的 AI 练习和推理使命，提升盘算资源的利用率和体系的可靠性。
K8s 1.31 中云控制器管理器的初始化寻衅与办理方案

本文先容了 K8s 1.31 版本中针对云提供商集成架构的庞大变动。官方在此次更新中移除了内置的云提供商干系代码，转而接纳云控制器管理器（Cloud Controller Manager，CCM）来处置惩罚云平台特定的控制逻辑。这一迁徙提升了 Kubernetes 的可扩展性和云平台兼容性，但也引发了一个关键的“先有鸡照旧先有蛋”标题：当 kubelet 启动并向 API 服务器注册节点时，节点仍缺少关键的云提供商信息（如地点和地域标签），而这些信息依赖 CCM 来添补，而 CCM 又必要节点完成初始化才华收效。这种相互依赖大概导致节点停当的延长，并带来埋伏的故障风险。
为办理这一标题，集群管理员和安装工具（如 kOps 或 Cluster API）必要接纳额外步调，确保 CCM 在集群启动过程中可以大概精确设置并与其他组件调和运行。通过优化初始化流程和资源调理计谋，可以镌汰 K8s 1.31 迁徙带来的影响，提升集群的稳固性和可管理性。
vivo 大规模容器集群运维平台实践

vivo互联网服务器团队针对大规模容器集群运维困难，自主研发了北斗运维管理平台，通过白屏化、主动化本事办理了初期黑屏操纵复杂、人工巡检低效、多集群管理困难等寻衅。该平台构建了节点扩缩容工具实现全流程主动化（20台扩容时间从60分钟收缩至10分钟），开辟kube-doctor组件支持集群资源/节点/自界说巡检，并整合资源管理、事故中央、监控诉警等核心功能，形成覆盖集群安装、组件管理、故障定位的运维体系，乐成支持 20+ 生产集群、数万节点的高效运维，累计实验 5000+ 扩缩容使命，显着提升运维标准化程度与体系稳固性。
云原生动态

Istio 1.25.0 正式发布：全面加强 Ambient 模式与流量管理

Istio 1.25 版本引入了多个紧张更新和改进，加强了可观测性、安全性和可扩展性。新版本优化了 Istio 的流量管理，改进了 Sidecar 的资源利用服从，并加强了对 Kubernetes Gateway API 的支持。别的，Istio 1.25 进一步提升了身份验证和访问控制机制，增长了更多的计谋设置选项，进步了团体安全性。该版本还改进了可观测性，加强了日志和指标网络本事，资助运维职员更好地监控和管理服务网格。
Dapr v1.15 正式发布

Dapr 1.15.0 版本正式发布。此版本引入了多项新特性和改进，包罗将调理器服务（Scheduler service）提升为稳固版。在此版本中，调理器服务默认用于管理 Actor 提示（Actor reminders），代替了之前的放置服务（Placement service）。
升级至 Dapr 1.15 后，现有的 Actor 提示将主动从放置服务迁徙至调理器服务。别的，Dapr 1.15 还包罗其他加强功能和修复，旨在提升分布式应用的开辟体验和体系性能。
关于KubeSphere

KubeSphere （https://kubesphere.io）是在 Kubernetes 之上构建的开源容器平台，提供全栈的 IT 主动化运维的本事，简化企业的 DevOps 工作流。
KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、原来生存、东方通讯、微宏科技、东软、华云、新浪、三一重工、中原银行、四川航空、国药团体、微众银行、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国平静保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等国表里数万家企业接纳。KubeSphere 提供了开辟者友好的领导式操纵界面和丰富的企业级功能，包罗 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边沿盘算、微服务管理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能，资助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。

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