R语言数据绘图学习（0x01）-安装ggplot2与尝试

0x01 安装与R基础

一直听说数据分析里R语言是比较‘正统’，况且久闻ggplot2这些R语言的数据分析库大名，想到今后数据分析和整理的需要，这里开一个简单的系列学习一些R语言和ggplot2的绘图基础。本人学习的书籍是Winston Chang大佬的《R Graphics Cookbook》，且稍有一点Python里的Plotnine绘图基础。但我算是R语言小白，所以整个系列也可以记录自己学习遇到的坑，供大家参考。
库安装

我使用的R版本为3.6.3，需要下载的库包括ggplot2，gcookbook和dplyr库。可以使用如下的安装指令：

1. install.packages("ggplo2")
2. install.packages("dplyr")
3. install.packages("gcookbook")

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如果遇到了installation of package ‘ggplot2’ had non-zero exit status类似的问题，可以指定安装程序强制安装二进制文件[1]，如

1. install.packages("ggplo2", type = "binary")

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R语言数据处理基础

首先简单介绍数据输入常用的两种方法，一种是CSV数据，我们可以采用函数read.csv(file, args)输入；另一种常用数据EXCEL数据可以使用read_excel(file)函数输入数据。
dplyr包（magrittr包）提供了一种运算符%>%，可以在R中实现类似连续函数调用的编程方法，以嵌套函数f,g,h为例：

1. h(g(f(x)))
3. # 等价于
4. x %>%
5.   f() %>%
6.   g() %>%
7.   h()

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这样的函数调用相比嵌套函数更加直观，尤其是在多个连续的数据集处理场合。
基础绘图以及概念

散点图和完整流程

绘制图片使用的数据集为mtcars：

1. mtcars %>% head()

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1.                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
2. Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
3. Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
4. Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
5. Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
6. Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
7. Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

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在开始绘图之前，有一点基本的R语言基础设施需要准备。R语言画图需要有基础的画布，可以用dev.new()函数来开启一个新的画布（如果是windows系统需要使用windows()函数）。

1. dev.new()
2. # windows() # windows系统使用

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下面直接展示最简单的散点图绘制代码：
[code]p