用Python实现简单的验证码识别

我们在做采集数据的时候，过快或者访问频繁，或者一访问就给弹出验证码，然后就蚌珠了~

 
  
今天就给大家来一个简单处理验证码的方法
环境模块

本文使用的是 Python和pycharm  
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
代码展示

代码不多，非常简单。
模块安装好之后咱们先导入一下

1. import ddddocr

复制代码

 
然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。

1. ocr = ddddocr.DdddOcr()

复制代码

 
我这里准备了四个验证码
 

 
 

 
 

 
 

 
 
 
分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

1. with open('img_3.png', 'rb') as f:

复制代码

 
使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。

1. img_bytes = f.read()

复制代码

 
然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。

1. result = ocr.classification(img_bytes)
2. print(result)

复制代码

 

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复制代码

 
实现效果

纯数字的

 
 
 
 
字母+数字的
 

 
 
 
 
可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
完整代码

1. import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()with open('img_3.png', 'rb') as f:    img_bytes = f.read()result = ocr.classification(img_bytes)
2. print(result)

复制代码

 
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
创作不易，大家帮忙点个收藏吧~

 
 

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