ElasticSearch学习九 文档查询

九、文档的查询

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括。

• 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
  
• 全文检索(full text)查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
  match_query
  multi_match_query
  
• 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
  ids
  range
  term
  
• 地理(geo)查询：根据经纬度查询。例如：
  geo_distance
  geo_bounding_box
  
• 复合(compound)查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
  bool
  function_score
  

9.1、term查询

Elasticsearch默认采用的是standard，这个分词器是一个字一个词，例如我们在person这个索引里面有以下几条数据

1. {
2.   "took" : 49,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 4,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : 0.105360515,
16.     "hits" : [
17.       {
18.         "_index" : "person",
19.         "_type" : "_doc",
20.         "_id" : "1",
21.         "_score" : 0.105360515,
22.         "_source" : {
23.           "name" : "张三",
24.           "age" : 30,
25.           "address" : "杭州市滨江区"
26.         }
27.       },
28.       {
29.         "_index" : "person",
30.         "_type" : "_doc",
31.         "_id" : "e0DxjYABtRuVRBuRfJYL",
32.         "_score" : 0.105360515,
33.         "_source" : {
34.           "name" : "李四",
35.           "age" : 30,
36.           "address" : "杭州市滨江区"
37.         }
38.       },
39.       {
40.         "_index" : "person",
41.         "_type" : "_doc",
42.         "_id" : "fEDxjYABtRuVRBuRg5aL",
43.         "_score" : 0.105360515,
44.         "_source" : {
45.           "name" : "李四",
46.           "age" : 30,
47.           "address" : "杭州市滨江区"
48.         }
49.       },
50.       {
51.         "_index" : "person",
52.         "_type" : "_doc",
53.         "_id" : "4",
54.         "_score" : 0.105360515,
55.         "_source" : {
56.           "name" : "李四",
57.           "age" : 30,
58.           "address" : "杭州市滨江区"
59.         }
60.       }
61.     ]
62.   }
63. }
64. ​

复制代码

 
采用term进行查询

1. GET person/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "term": {
5.       "address": {
6.         "value": "杭州"
7.       }
8.     }
9.   }
10. }

复制代码

 
返回的结果

1. {
2.   "took" : 47,
3.   "timed_out" : false,
4.   "_shards" : {
5.     "total" : 1,
6.     "successful" : 1,
7.     "skipped" : 0,
8.     "failed" : 0
9.   },
10.   "hits" : {
11.     "total" : {
12.       "value" : 0,
13.       "relation" : "eq"
14.     },
15.     "max_score" : null,
16.     "hits" : [ ]
17.   }
18. }
19. ​

复制代码

 
任何词条都没有查询到。
 
9.2、创建指定分词器的索引

创建索引

1. put http://192.168.2.128:9200/person
2. ​
3. //入参
4. {
5.     "mappings":{
6.         "properties":{
7.             "name":{
8.                 "type":"keyword"
9.             },
10.             "address":{
11.                 "type":"text",
12.                 "analyzer":"ik_max_word"
13.             }
14.         }
15.     }
16. }
17. ​
18. //结果
19. {
20.     "acknowledged": true,
21.     "shards_acknowledged": true,
22.     "index": "person"
23. }

复制代码

 
查询索引

查询指定分词器的索引

1. get http://192.168.2.128:9200/person
2. ​
3. // 运行结果
4. {
5.     "person": {
6.         "aliases": {},
7.         "mappings": {
8.             "properties": {
9.                 "address": {
10.                     "type": "text",
11.                     "analyzer": "ik_max_word" //address字段使用ik分词器进行分词
12.                 },
13.                 "name": {
14.                     "type": "keyword"
15.                 }
16.             }
17.         },
18.         "settings": {
19.             "index": {
20.                 "creation_date": "1651665740384",
21.                 "number_of_shards": "1",
22.                 "number_of_replicas": "1",
23.                 "uuid": "nYelz6sgQMWpcNEt-hrGUA",
24.                 "version": {
25.                     "created": "7040299"
26.                 },
27.                 "provided_name": "person"
28.             }
29.         }
30.     }
31. }

复制代码

 
添加文档

1. POST http://192.168.2.128:9200/person/_doc/1
2. {
3. "name" : "李四",
4.   "address" : "杭州市滨江区"
5. }
6. ​
7. ​
8. POST http://192.168.2.128:9200/person/_doc/2
9. {
10. "name" : "李四",
11.   "address" : "北京市朝阳区"
12. }   
13. ​

复制代码

 
分词查询

1. GET http://192.168.2.128:9200/person/_search
2. ​
3. //入参
4. {
5.   "query": {
6.     "term": {
7.       "address": {
8.         "value": "北京"
9.       }
10.     }
11.   }
12. }
13. ​
14. //结果
15. {
16.   "took" : 758,
17.   "timed_out" : false,
18.   "_shards" : {
19.     "total" : 1,
20.     "successful" : 1,
21.     "skipped" : 0,
22.     "failed" : 0
23.   },
24.   "hits" : {
25.     "total" : {
26.       "value" : 1,
27.       "relation" : "eq"
28.     },
29.     "max_score" : 0.6931472,
30.     "hits" : [
31.       {
32.         "_index" : "person",
33.         "_type" : "_doc",
34.         "_id" : "2",
35.         "_score" : 0.6931472,
36.         "_source" : {
37.           "name" : "李四",
38.           "address" : "北京市朝阳区"
39.         }
40.       }
41.     ]
42.   }
43. }
44. ​

复制代码

 
9.3、match查询

match会对查询条件进行分词，然后匹配的结果的并集返回。

1. GET person/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match": {
5.       "address": "北京杭州"
6.     }
7.   }
8. }
9. ​
10. //查询结果
11. {
12.   "took" : 736,
13.   "timed_out" : false,
14.   "_shards" : {
15.     "total" : 1,
16.     "successful" : 1,
17.     "skipped" : 0,
18.     "failed" : 0
19.   },
20.   "hits" : {
21.     "total" : {
22.       "value" : 2,
23.       "relation" : "eq"
24.     },
25.     "max_score" : 0.6931472,
26.     "hits" : [
27.       {
28.         "_index" : "person",
29.         "_type" : "_doc",
30.         "_id" : "1",
31.         "_score" : 0.6931472,
32.         "_source" : {
33.           "name" : "李四",
34.           "address" : "杭州市滨江区"
35.         }
36.       },
37.       {
38.         "_index" : "person",
39.         "_type" : "_doc",
40.         "_id" : "2",
41.         "_score" : 0.6931472,
42.         "_source" : {
43.           "name" : "李四",
44.           "address" : "北京市朝阳区"
45.         }
46.       }
47.     ]
48.   }
49. }
50. ​
51. ​

复制代码

 

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！