力扣算法JS LC [455. 分发饼干] LC [376. 摆动序列]

​LC 455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:

1. 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
2. 输出: 1
3. 解释:
4. 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
5. 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
6. 所以你应该输出1

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示例 2:

1. 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
2. 输出: 2
3. 解释:
4. 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
5. 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
6. 所以你应该输出2.

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解题思路：分别进行排序，然后从后面依次进行比较。
代码：

1. var findContentChildren = function(g, s) {
2.    g = g.sort((a, b) => a - b) //分别进行排序
3.    s = s.sort((a, b) => a - b)
4.    let res = 0;
5.    let index = s.length - 1;
6.    for(let i = g.length - 1; i >= 0 ; i--) { //从后面开始比对
7.        if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) { //若是满足的话，输出直接加 1
8.            res++;
9.            index--;
10.        }
11.    }
12.    return res;
13. };

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LC 376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。 子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度
示例 1：

1. 输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
2. 输出：6
3. 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

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示例 2：

1. 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
2. 输出：7
3. 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
4. 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

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示例 3：

1. 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
2. 输出：2

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解题思路：遍历数组，判断当前数两边是否是相反的趋势（一边向上，一边向下），如果是就让输出结果 + 1
代码：

1. var wiggleMaxLength = function(nums) {
2.    if(nums.length < 2) return nums.length
3.    let res = 1;
4.    let left = 0;
5.    let right = 0;
6.    for(let i = 1; i <= nums.length - 1; i++) {
7.        right = nums[i] - nums[i - 1];
8.        if((right > 0 && left <= 0) || (right < 0 && left >= 0)) {
9.            res++;
10.            left = right;
11.        }
12.    }
13.    return res;
14. };

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