两步办理Hugging Face下载模子速率慢/毗连超时/无法下载题目

博主利用的设置是
x86_64 Linux服务器
第一步设置署理镜像：

2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

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第二步（利用代码时，删除引号）：


--token参数体现下载的模子是否必要登录验证（部门模子必要token）

2. huggingface-cli download --token "获取的hf_*******token" --resume-download --local-dir-use-symlinks False "HuggingFace上对应的模型名称" --local-dir "下载到本地的地址"

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怎样获取token

牢记设置的权限必要Write

（二）下载方式2

如果必要对模子中的单个文件大概文件夹中的文件下载可利用以下下令
第一步：进入python
第二步：

2. from huggingface_hub import login
3. login()

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第三步：

2. hf_hub_download(repo_id="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct ", filename="original/*", local_dir="/data")

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（三）下载方式3

利用黑科技
第一步：

2. pip install -U hf-transfer

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第二步：设置环境变量
Linux

2. export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1

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Windows Powershell

2. $env:HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER = 1

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之后利用代码：

2. huggingface-cli download --token "获取的hf_*******token" --resume-download --local-dir-use-symlinks False "HuggingFace上对应的模型名称" --local-dir "下载到本地的地址"

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