对于前两个功能，因为K8S本身提供了对各类对象去定义Label的能力，使得用户也可以更好地进行对象的管理。
另外，用户也可以去定义节点选择器，将对象调度到指定节点上。这两个功能在生产环境中对用户是有很大的帮助的。因此，3.2.0版本也选择去实现支持这两个功能。
日志实时收集其实是对3.1.X版本的改进。之前，Apache DolphinScheduler只会在任K8S任务执行失败的时候去收集末尾起几行错误日志，但显然实时收集全量日志是对用户更加友好的一个功能。
我们跑一个K8S类型的任务，来看一下这三点增强的效果（见视频 01:11s-03:06s）。
Spark on K8S支持
在3.2.0版本中，Apache DolphinScheduler将支持Spark提交到原生K8S集群的模式。
以事先定义好的一个Spark on K8S的工作流为例，在这个Spark任务中，我们会发现已经添加了一个新的选择框—Namespace。如果用户选择了Namespace，即它非空时，我们认为用户是期待把这个Spark任务提交到K8S集群上做执行。
同样地，在这个任务中，用户也可以去自定义他们的Option，具体可以参考Spark官网，根据自己K8S集群的状态去定义他们的Option。
在Spark on K8S的任务中，我们也会实时地收集Driverpod日志，并对Driverpod进行生命周期管理。如果当前任务是执行成功的状态，我们会将Pod删除掉；如果执行失败，Pod会保留在集群中，供用户做诊断分析。
查看运行状态（见视频04:03s-结尾）。
