题⽬形貌
输⼊⼀棵⼆叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次颠末的结点(含根、叶结点)形成树的⼀条路径,最⻓路径的⻓度为树的深度。
示例1
输⼊:{1,2,3,4,5,#,6,#,#,7}
返回值:4
思绪及解答
声明:这⾥的输⼊是⼀个数的根节点,也就是从根节点,我们就可以获取到树的全部节点,⽽类似数组的表达⽅式 {1,2,3,4,5,#,6,#,#,7} ,则是按照条理来放的。(⽐如这个树就是4层)
递归
第⼀种⽅法⽐较轻易想到,对于恣意⼀个节点 node ⽽⾔,我要想知道当前 node 节点(包罗当前节点)的深度,肯定得求当前节点的左边节点(设为 left )的深度 leftDeepth ,以及获取右节点(设为 right )的深度 rightDeepth ,然后求两者最⼤+1( Max{leftDeepth,rightDeepth}+1 ),就是当前节点的深度。
思绪:二叉树的深度 = max(左子树深度, 右子树深度) + 1
⽽递归中⽐较紧张的⼀点,是竣事条件。在这道题中,如果⼀个节点为 null ,就竣事,而且当前节点的深度是 0 。代码超等⽆敌短:- public class Solution {
- public int TreeDepth(TreeNode root) {
- if(root==null) return 0;
- return Math.max(TreeDepth(root.left),TreeDepth(root.right))+1;
- }
- }
复制代码 以上解法要是看不明确,可以看具体点的:- public class Solution {
- public int TreeDepth(TreeNode root) {
- // 递归终止条件:空节点深度为0
- if (root == null) {
- return 0;
- }
-
- // 递归计算左子树深度
- int leftDepth = maxDepth(root.left);
- // 递归计算右子树深度
- int rightDepth = maxDepth(root.right);
-
- // 当前树深度 = 左右子树最大深度 + 1(当前节点)
- return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
- }
- }
复制代码
- 时间复杂度:O(n),须要访问每个节点一次
- 空间复杂度:O(h),递归栈深度即是树高,最坏情况(链表)为O(n)
迭代遍历
思绪是如果树的根节点不为空,则将根节点放进队列中。也就是,每遍历一层,深度加1,直到遍历完全部层
设置深度 deep 为0。使⽤ while 循环,只要队列不为空,则执⾏下⾯利用:
- 获取队列的⼤⼩ size 。
- 依次取出队列的前 size 个元素,如果该元素的左边节点不为空,则将左边节点放进队列,如果该元素的右边节点不为空,则将该元素的右边节点放进队列。
- 条理 deep+1
- public class Solution {
- public int TreeDepth(TreeNode root) {
- if (root == null) return 0;
-
- Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
- queue.offer(root);
- int depth = 0;
-
- while (!queue.isEmpty()) {
- // 当前层的节点个数
- int levelSize = queue.size();
-
- // 遍历当前层的所有节点
- for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
- TreeNode currentNode = queue.poll();
-
- // 将下一层节点加入队列
- if (currentNode.left != null) {
- queue.offer(currentNode.left);
- }
- if (currentNode.right != null) {
- queue.offer(currentNode.right);
- }
- }
-
- // 完成一层遍历,深度加1
- depth++;
- }
-
- return depth;
- }
- }
复制代码
- 时间复杂度为:O(n),全部的节点须要进⼊队列,再出队列
- 空间复杂度:O(n),借助了额外的队列空间。
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