SpringBoot-Learning系列之Kafka整合
本系列是一个独立的SpringBoot学习系列,本着 What Why How 的思想去整合Java开发领域各种组件。

<ul>消息系统
- 主要应用场景
- 流量消峰(秒杀 抢购)、应用解耦(核心业务与非核心业务之间的解耦)
- 异步处理、顺序处理
- 实时数据传输管道
- 异构语言架构系统之间的通信
- 如 C语言的CS客户端的HIS系统与java语言开发的互联网在线诊疗系统的交互
Kafka是什么
kafka是一个消息队列产品,基于Topic partitions的设计,能达到非常高的消息发送处理性能。是java领域常用的消息队列。
核心概念:
- 生产者(Producer) 生产者应用向主题队列中投送消息数据
- 消费者 (Consumer) 消费者应用从订阅的Kafka的主题队列中获取数据、处理数据等后续操作
- 主题 (Topic) 可以理解为生产者与消费者交互的桥梁
- 分区 (Partition) 默认一个主题有一个分区,用户可以设置多个分区。每个分区可以有多个副本(Replica)。分区的作用是,将数据划分为多个小块,提高并发性和可扩展性。每个分区都有一个唯一的标识符,称为分区号。消息按照键(key)来进行分区,相同键的消息会被分配到同一个分区中。分区可以有不同的消费者同时消费。副本的作用是提供数据的冗余和故障恢复。每个分区可以有多个副本,其中一个被称为领导者(leader),其他副本被称为追随者(follower)。领导者负责处理读写请求,而追随者只负责复制领导者的数据。如果领导者宕机或不可用,某个追随者会被选举为新的领导者,保证数据的可用性。
windows 安装kafka
本地环境DockerDeskTop+WSL2,基于Docker方式安装Kafka
2.8.0后不需要依赖zk了
- 拉取镜像
- docker pull wurstmeister/zookeeper
- docker pull wurstmeister/kafka
复制代码 - 创建网络
- docker network create kafka-net --driver bridge
复制代码 - 安装zk
- docker run --net=kafka-net --name zookeeper -p 21810:2181 -d wurstmeister/zookeeper
复制代码 - 安装kafka
- docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 \
- --link zookeeper \
- --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.31.192.1:2181 \
- --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=172.31.192.1 \
- --env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 \
- --volume /etc/localtime:/etc/localtime \
- wurstmeister/kafka:latest
复制代码 - 测试
SpringBoot集成
SpringBoot3.1.0+jdk17
<ul>pom依赖- ```
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
- <parent>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
- <version>3.1.0</version>
- <relativePath/>
- </parent>
- <groupId>io.github.vino42</groupId>
- <artifactId>springboot-kafka</artifactId>
- <version>1.0-SNAPSHOT</version>
- <properties>
- <java.version>17</java.version>
- <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
- <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
- <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
- </properties>
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>org.projectlombok</groupId>
- <artifactId>lombok</artifactId>
- <optional>true</optional>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
- <scope>test</scope>
- <exclusions>
- <exclusion>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
- </exclusion>
- </exclusions>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
- <exclusions>
- <exclusion>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
- </exclusion>
- </exclusions>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
- <artifactId>spring-kafka</artifactId>
- <exclusions>
-
- <exclusion>
- <groupId>org.apache.kafka</groupId>
- <artifactId>kafka-clients</artifactId>
- </exclusion>
- </exclusions>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.apache.kafka</groupId>
- <artifactId>kafka-clients</artifactId>
- <version>3.5.1</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.google.code.gson</groupId>
- <artifactId>gson</artifactId>
- <version>2.10.1</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>cn.hutool</groupId>
- <artifactId>hutool-all</artifactId>
- <version>5.8.21</version>
- </dependency>
- </dependencies>
- <build>
- <plugins>
- <plugin>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
- <version>3.1.0</version>
- </plugin>
- </plugins>
- </build>
- </project>
- ```
复制代码 配置- spring:
- kafka:
- bootstrap-servers: 172.31.192.1:9092
- producer:
- retries: 0
- # 每次批量发送消息的数量
- batch-size: 16384
- buffer-memory: 33554432
- # 指定消息key和消息体的编解码方式
- key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- listener:
- missing-topics-fatal: false
- # MANUAL poll()拉取一批消息,处理完业务后,手动调用Acknowledgment.acknowledge()先将offset存放到map本地缓存,在下一次poll之前从缓存拿出来批量提交
- # MANUAL_IMMEDIATE 每处理完业务手动调用Acknowledgment.acknowledge()后立即提交
- # RECORD 当每一条记录被消费者监听器(ListenerConsumer)处理之后提交
- # BATCH 当每一批poll()的数据被消费者监听器(ListenerConsumer)处理之后提交
- # TIME 当每一批poll()的数据被消费者监听器(ListenerConsumer)处理之后,距离上次提交时间大于TIME时提交
- # COUNT 当每一批poll()的数据被消费者监听器(ListenerConsumer)处理之后,被处理record数量大于等于COUNT时提交
- # COUNT_TIME TIME或COUNT满足其中一个时提交
- ack-mode: manual_immediate
- consumer:
- group-id: test
- # 是否自动提交
- enable-auto-commit: false
- max-poll-records: 100
- # 用于指定消费者在启动时、重置消费偏移量时的行为。
- # earliest:消费者会将消费偏移量重置为最早的可用偏移量,也就是从最早的消息开始消费。
- # latest:消费者会将消费偏移量重置为最新的可用偏移量,也就是只消费最新发送的消息。
- # none:如果找不到已保存的消费偏移量,消费者会抛出一个异常
- auto-offset-reset: earliest
- auto-commit-interval: 100
- # 指定消息key和消息体的编解码方式
- key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
- value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
- properties:
- max.poll.interval.ms: 3600000
- server:
- port: 8888spring:
- kafka:
- bootstrap-servers: 172.31.192.1:9092
- producer:
- retries: 0
- # 每次批量发送消息的数量
- batch-size: 16384
- buffer-memory: 33554432
- # 指定消息key和消息体的编解码方式
- key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- listener:
- missing-topics-fatal: false
- ack-mode: manual_immediate
- consumer:
- group-id: test
- enable-auto-commit: false
- max-poll-records: 100
- auto-offset-reset: earliest
- auto-commit-interval: 100
- # 指定消息key和消息体的编解码方式
- key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
- value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
- properties:
- max.poll.interval.ms: 3600000
复制代码 生产者代码示例- package io.github.vino42.publiser;
- import com.google.gson.Gson;
- import com.google.gson.GsonBuilder;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
- import org.springframework.stereotype.Component;
- /**
- * =====================================================================================
- *
- * @Created : 2023/8/30 21:29
- * @Compiler : jdk 17
- * @Author : VINO
- * @Copyright : VINO
- * @Decription : kafak 消息生产者
- * =====================================================================================
- */
- @Component
- public class KafkaPublishService {
- @Autowired
- KafkaTemplate kafkaTemplate;
- /**
- * 这里为了简单 直接发送json字符串
- *
- * @param json
- */
- public void send(String topic, String json) {
- kafkaTemplate.send(topic, json);
- }
- }
复制代码- @RequestMapping("/send")
- public String send() {
- IntStream.range(0, 10000).forEach(d -> {
- kafkaPublishService.send("test", RandomUtil.randomString(16));
- });
- return "ok";
- }
复制代码 消费者
[code]@Component@Slf4jpublic class CustomKafkaListener { @org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener(topics = "test") public void listenUser(ConsumerRecord |