Python教程：@符号的用法

@ 符号在 Python 中最常见的使用情况是在装饰器中。一个装饰器可以让你改变一个函数或类的行为。
@ 符号也可以作为一个数学运算符使用，因为它可以在Python中乘以矩阵。本教程将教你如何使用 Python 的@ 符号。
装饰器中使用@ 符号

装饰器是一个接受一个函数作为参数的函数，向其添加一些功能，并返回修改后的函数。
例如，请看下面的代码。

1. def decorator(func):
2.     return func
3. @decorator
4. def some_func():
5.     pass

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这等同于下面的代码。

1. def decorator(func):
2.     return func
3. def some_func():
4.     pass
5. some_func = decorator(some_func)

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装饰器修改了原始函数，而没有改变原始函数中的任何脚本。
让我们看看上述代码片断的一个实际例子。

1. def message(func):
2.     def wrapper():
3.         print("Hello Decorator")
4.         func()
5.     return wrapper
6. def myfunc():
7.     print("Hello World")

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@ 符号与装饰器函数的名称一起使用。它应该写在将被装饰的函数的顶部。

1. @message
2. def myfunc():
3.         print("Hello World")
4. myfunc()

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输出：

1. Hello Decorator
2. Hello World

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上面的装饰器例子与这段代码做了同样的工作。

1. def myfunc():
2.     print("Hello World")
3. myfunc = message(myfunc)
4. myfunc()

复制代码

输出：

1. Hello Decorator
2. Hello World

复制代码

Python中一些常用的装饰器是：@property ，@classmethod ，和@staticmethod 。
使用@ 符号进行矩阵相乘

从Python 3.5开始，@ 符号也可以作为一个操作符在Python中执行矩阵乘法。
下面的例子是一个在Python中进行矩阵相乘的简单实现。

1. class Mat(list):
2.     def __matmul__(self, B):
3.         A = self #Python小白学习交流群：153708845
4.         return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
5.                     for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
6. A = Mat([[2,5],[6,4]])
7. B = Mat([[5,2],[3,5]])
8. print(A @ B)

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输出：

1. [[25, 29], [42, 32]]

复制代码

就这样了。Python 中的@ 符号被用于装饰器和矩阵乘法。
现在你应该明白@ 符号在 Python 中的作用。我们希望你觉得这个教程对你有帮助。

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