在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群

引入

本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群，两台云服务器分别是阿里云（hjm）和腾讯云（gyt），集群部署规划如下：
hjm
gytHDFSNameNode\SecondaryNameNode\DataNodeDataNodeYARNResourceManager\NodeManagerNodeManager经实验，目前可以正常实现文件上传下载，但跑mapreduce程序还出现服务器资源不够的情况
搭建过程

新增用户

1. useradd hujinming
2. passwd hujinming

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配置用户sudo权限

1. vim /etc/sudoers

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在

1. ## Allow root to run any commands anywhere
2. root ALL=(ALL) ALL
3. ## Allows people in group wheel to run all commands
4. %wheel ALL=(ALL) ALL

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下面新增一行

1. hujinming ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

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创建目录并更改权限

在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

1. mkdir /opt/module
2. mkdir /opt/software

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切换到root用户下，修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hujinming用户

1. chown hujinming:hujinming /opt/module
2. chown hujinming:hujinming /opt/software

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查看 module、software 文件夹的所有者和所属组

1. ll

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安装JDK

• 用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面
  
• 解压jdk到opt/module目录下
  

1. tar -zxvf jdk-8u212-linux.x64.tar.gz -C /opt/module/

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• 配置jdk环境变量
  
  
  
  • 新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
    
  1. sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

  复制代码
  
  
  • 添加如下内容
    
  1. #JAVA_HOME
  2. export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
  3. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

  复制代码
  
  
  • 保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
    
  1. source /etc/profile

  复制代码
  
  
  • 测试jdk是否安装成功
    
  1. java -version

  复制代码

安装hadoop

• xftp传输
  
• 解压安装到/opt/module下面
  
• 将hadoop添加到环境变量
  
  
  
  • 获取hadoop安装路径
    1. pwd

    复制代码
  • 打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件
    1. sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

    复制代码
  • 在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容：
    1. #HADOOP_HOME
    2. export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
    3. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    4. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

    复制代码
  • 保存退出，让修改后的文件生效
    
  • 测试是否安装成功
    
  
  

服务器IP映射

• 修改主机名
  

1. vim /etc/hostname

复制代码

分别把两台服务器的名字改成hjm和gyt，这里以gyt举例，直接在hostname文件上输入

1. gyt

复制代码

• 改映射文件
  

1. vim /etc/hosts

复制代码

在linux中键入ifconfig命令可以查看内网ip。在两台服务器中，填写自己的私网，访问别人的填写公网，这里以gyt为例，gyt的公网IP是175.178.236.48，内网IP是10.0.12.1。这里要注意一点，阿里云在hosts文件中已经将本地IP映射成了一串英文，把这行信息删掉再进行上面的操作

1. 47.115.207.108 hjm
2. 10.0.12.1 gyt

复制代码

• 在客户端电脑（默认windows）配置映射
  因为在客户端电脑进行hadoop的操作时，两台机子会产生通信，他们通信时发送的网络请求url是gyt或者hjm，这在客户端电脑是无法识别的，所以要将gyt和hjm都映射为他们的公网IP
  
  
  
  • windows + R
    
  • 输入drivers，回车
    
  • 进入etc文件
    
  • 编辑hosts文件（都是公网IP）
    1. 175.178.236.48 gyt
    2. 47.115.207.108 hjm

    复制代码
  
  

ssh免密登录

分别要配置4种免密登录：

• hjm -> gyt
  
• gyt -> hjm
  
• hjm -> hjm
  
• gyt -> gyt
  

注意切换对应用户操作。先cd到~/.ssh，生成公钥和私钥

1. ssh-keygen -t rsa

复制代码

这里以gyt -> hjm或hjm -> hjm为例：

1. ssh-copy-id hjm

复制代码

修改配置文件

cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录
core-site.xml

1. <configuration>
3. <property>
4. <name>fs.defaultFS</name>
5. <value>hdfs://hjm:8020</value>
6. </property>
8. <property>
9. <name>hadoop.tmp.dir</name>
10. <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
11. </property>
13. <property>
14. <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
15. <value>hujinming</value>
16. </property>
17. </configuration>

复制代码

hdfs-site.xml

1. <configuration>
3. <property>
4. <name>dfs.namenode.http-address</name>
5. <value>hjm:9870</value>
6. </property>
8. <property>
9. <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
10. <value>hjm:9868</value>
11. </property>
12. </configuration>

复制代码

yarn-site.xml

1. <configuration>
3. <property>
4. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
5. <value>mapreduce_shuffle</value>
6. </property>
8. <property>
9. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
10. <value>hjm</value>
11. </property>
13. <property>
14. <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
16. <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
17. NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
18. RED_HOME</value>
19. </property>
20. </configuration>

复制代码

mapred-site.xml

1. <configuration>
3. <property>
4. <name>mapreduce.framework.name</name>
5. <value>yarn</value>
6. </property>
7. </configuration>

复制代码

workers

1. hjm
2. gyt

复制代码

去服务器上启动对应端口

• 用各自的服务器对双方暴露所有的端口
  
• 同时，对公网暴露9864、9866、9870、9868端口
  

问题与解决

• ./sbin/start-dfs.sh 开启NameNode 和 DataNode 守护进程报错：
  1. Starting namenodes on [hjm]
  2. ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
  3. ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
  4. Starting datanodes
  5. ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
  6. ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
  7. Starting secondary namenodes [hjm]
  8. ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
  9. ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

  复制代码
  解决方法：
  在hjm上的start-dfs.sh和stop-dfs.sh上增加如下几行：
  1. HDFS_DATANODE_USER=hujinming
  2. HADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfs
  3. HDFS_NAMENODE_USER=hujinming
  4. HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hujinming

  复制代码
  在hjm上的start-yarn.sh和stop-yarn.sh上增加如下几行：
  1. YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hujinming
  2. HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
  3. YARN_NODEMANAGER_USER=hujinming

  复制代码
• 报错hjm: ERROR: Cannot set priority of namenode process 23214，没有启动NameNode和SecondaryNameNode
  

​        解决方法：
​        在两台服务器的/etc/hosts中，填写自己的私网，访问别人的填写公网

• 找不到NameNode和SecondaryNameNode
  

​        解决方法：
​        把所有节点logs和data删掉，重新格式化namenode，在hjm机子上，执行下面命令：

1. hdfs namenode -format

复制代码

• 客户端（windows）识别不了hjm和gyt
  

​        解决方法：改windows下面的主机名映射

• 配置WebUI可跨域？
  

​        解决方法：在两台服务器的core-site.xml加入下面代码

1.         
2.         <property>
3.             <name>hadoop.http.filter.initializers</name>
4.             <value>org.apache.hadoop.security.HttpCrossOriginFilterInitializer</value>
5.         </property>
6.         <property>
7.             <name>hadoop.http.cross-origin.enabled</name>
8.             <value>true</value>
9.         </property>
10.         <property>
11.             <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name>
12.             <value>*</value>
13.         </property>
14.         <property>
15.             <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-methods</name>
16.             <value>*</value>
17.         </property>
18.         <property>
19.             <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-headers</name>
20.             <value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
21.         </property>
22.         <property>
23.             <name>hadoop.http.cross-origin.max-age</name>
24.             <value>1800</value>
25.         </property>

复制代码

• 没有足够的副本数量？
  

​        解决方法：还得看DataNode的数量。因为目前只有2台设备，最多也就2个副本，HDFS默认是3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。详细请看https://www.yii666.com/article/664023.html

• hadoop脚本启动时，错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain？
  

​         解决方法：在master主机的slaves文件中删除localhost即可。详细请看https://blog.csdn.net/Mr_ZNC/article/details/80700652

• HDFS的webui界面上传下载文件，出现卡死情况？
  

​        解决方法：暴露服务器所有端口给对方

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