缓存读写代码逻辑的准确姿势

缓存通常用于进步数据访问的服从。一样平常来说，缓存读取和写入的逻辑遵照“先从缓存取，取不到再从数据库获取并写回缓存”的原则。为了制止多个线程同时修改缓存数据，我们须要加锁来包管数据同等性。
逻辑概述

• 读取缓存：缓存掷中直接返回。
  
• 缓存未掷中：加锁，然后再次读取缓存，缓存掷中直接返回。
  
• 缓存照旧未掷中：实验数据库查询并更新缓存。
  
• 返回数据。
  

代码大抵如许写

1. public class CacheService
2. {
3.     private readonly ICache _cache;
4.     private readonly IDatabase _database;
5.     private static readonly SemaphoreSlim _semaphore = new SemaphoreSlim(1, 1);
7.     public CacheService(ICache cache, IDatabase database)
8.     {
9.         _cache = cache;
10.         _database = database;
11.     }
13.     public string GetDataFromCacheOrDb(string key)
14.     {
15.         // 1. 尝试从缓存获取数据
16.         var data = _cache.Get(key);
17.         if (data != null)
18.         {
19.             return data;  // 缓存命中，直接返回
20.         }
22.         // 2. 如果缓存中没有，尝试加锁并获取数据
23.         _semaphore.Wait();
25.         try
26.         {
27.             // 再次检查缓存（可能另一个线程已经填充了缓存）
28.             data = _cache.Get(key);
29.             if (data != null)
30.             {
31.                 return data;  // 缓存命中，直接返回
32.             }
34.             // 3. 从数据库获取数据
35.             data = _database.Query(key);
37.             // 4. 将数据写入缓存
38.             _cache.Set(key, data);
40.             return data;
41.         }
42.         finally
43.         {
44.             // 释放锁
45.             _semaphore.Release();
46.         }
47.     }
48. }

复制代码

关键是缓存在锁前和锁后都要读一次，为了镌汰多个线程都在等候锁的环境，同时进来查询数据库写缓存。

分布式环境下会更复杂一些


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