Sentinel-dashboard安装（k8s部署）

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    • 一.拉取镜像并推送到私库
      
    • 二.准备sentinel statefulset部署配置文件
      
    • 三.部署并访问sentinel
      
    
    
  
  

Sentinel-dashboard安装（k8s部署）

一.拉取镜像并推送到私库

这里选择的是docker hub已经有人制作好的Sentinel镜像

1. docker pull bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
2. #检查是否拉取成功
3. docker images | grep bladex/sentinel

复制代码

1. #重新给镜像打tag
2. docker tag bladex/sentinel-dashboard:1.8.0 [你的私人镜像仓库地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
3. docker pull [你的私人镜像仓库地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0

复制代码

二.准备sentinel statefulset部署配置文件

1. vi sentinel-statefulset.yaml

复制代码

1. #外部web访问服务
2. apiVersion: v1
3. kind: Service
4. metadata:
5.   labels:
6.     app: sentinel
7.   name: sentinel-node
8. spec:
9.   type: NodePort
10.   ports:
11.     - name: "web"
12.       port: 8858
13.       targetPort: 8858
14.       nodePort: 30280
15.   selector:
16.     app: sentinel
17. ---
18. # 内部访问服务
19. apiVersion: v1
20. kind: Service
21. metadata:
22.   name: sentinel
23.   labels:
24.     app: sentinel
25. spec:
26.   type: ClusterIP
27.   ports:
28.     - port: 8858
29.       targetPort: 8858
30.       name: web
31.     - port: 8719
32.       targetPort: 8719
33.       name: api
34.   selector:
35.     app: sentinel
36. ---
37. apiVersion: apps/v1
38. kind: StatefulSet
39. metadata:
40.   name: sentinel
41.   namespace: default
42.   labels:
43.     app: sentinel
44. spec:
45.   serviceName: sentinel
46.   replicas: 1
47.   selector:
48.     matchLabels:
49.       app: sentinel
50.   template:
51.     metadata:
52.       labels:
53.         app: sentinel
54.     spec:
55.       containers:
56.         - name: sentinel
57.           image: [镜像地址]/bladex/sentinel-dashboard:1.8.0
58.           imagePullPolicy: IfNotPresent
59.           resources:
60.             limits:
61.               cpu: 450m
62.               memory: 1536Mi
63.             requests:
64.               cpu: 400m
65.               memory: 1536Mi
66.           env:
67.             - name: TZ
68.               value: Asia/Shanghai
69.             - name: JAVA_OPT_EXT
70.               value: -Dserver.servlet.session.timeout=7200
71.             - name: SERVER_HOST
72.               value: -Dcsp.sentinel.dashboard.server=sentinel:8858
73.             - name: SERVER_PORT
74.               value: -Dserver.port=8858
75.             - name: SERVER_API
76.               value: -Dcsp.sentinel.api.port=8719
77.           ports:
78.             - containerPort: 8858
79.             - containerPort: 8719
80.           volumeMounts:
81.             - name: vol-log
82.               mountPath: /opt/logs
83.       volumes:
84.         - name: vol-log
85.           persistentVolumeClaim:
86.             claimName: sentinel
87.       imagePullSecrets:
88.         - name: regsecret

复制代码

因为该配置使用了PVC，所以要新增一个PVC配置文件（此篇文章有搭建NFSStorageClasses 的教程）

1. vi sentinel-pvc.yaml

复制代码

1. apiVersion: v1
2. kind: PersistentVolumeClaim
3. metadata:
4.   name: sentinel
5.   labels:
6.     app: sentinel
7. spec:
8.   accessModes:
9.     - ReadWriteOnce
10.   storageClassName: "nfs-storage"
11.   resources:
12.     requests:
13.       storage: 10Gi

复制代码

此处要保证K8s集群已经建立NFS的StorageClasses
三.部署并访问sentinel

1. #执行pvc的yaml文件
2. kubectl apply -f sentinel-pvc.yaml
3. #查看是否创建成功
4. kubectl get pvc -o wide

复制代码

1. #执行statefulset的yml文件
2. kubectl apply -f sentinel-statefulset.yaml
3. #检查是否部署成功
4. kubectl get pod -o wide | grep sentinel
5. kubectl get services -o wide | grep sentinel

复制代码

等全部运行好了就通过任意一台k8s主机IP加端口30280访问sentinel，登陆的账号和密码也都是sentinel。当登陆后看到一个初始的sentinel-dashboard项目，部署就成功了。


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