Llama 3 Agent 本领体验+微调

Llama 3 Agent 本领体验+微调（Lagent 版）

微调过程

本次实行基于AutoDL平台使用A40显卡做的实行，使用 XTuner 在 Agent-FLAN 数据集上微调 Llama3-8B-Instruct，以让 Llama3-8B-Instruct 模子得到智能体本领。Agent-FLAN数据集是上海人工智能实行室 InternLM 团队所推出的一个智能体微调数据集，其通过将原始的智能体微调数据以多轮对话的方式举行分解，对数据举行本领分解并均衡，以及加入负样本等方式构建了高效的智能体微调数据集，从而可以大幅提升模子的智能体本领。
情况的设置

起首创建一个cuda假造情况，下令如下：

1. conda create -n llama3 python=3.10
2. conda activate llama3
3. pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

复制代码

检察安装的情况包

安装Git

1. conda install git-lfs
2. <

复制代码

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