Yolov8在RK3588上举行自界说目的检测(三)

参考

Yolov8在RK3588上举行自界说目的检测(一)
Yolov8在RK3588上举行自界说目的检测(二)

best.onnx转yolov8.rknn

onnx转rknn必要用到rknn-toolkit2，这个工具临时不支持windows，以是我们移步linux，我用的是捏造机创建的ubuntu20.4的体系，发起使用conda管理情况，使用conda安装了python3.8。
rknn-toolkit2项目地点：https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master
下载 RKNN 相干堆栈

1. # 新建Projects文件夹
2. mkdir Projects
3. # 进入该目录
4. cd Projects
5. # 下载RKNN-Too1kit2仓库
6. git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git --depth 1
7. # 下载RKNN Mode1Zoo仓库
8. git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git --depth 1
9. # 注意：
10. # 1.参数--depth1表示只克隆最近一次commit
11. # 2.如果遇到git clone失败的情况，也可以直接在github中下载压缩包到本地，然后解压至该目录

复制代码

团体目次布局

安装 RKNN-Toolkit2 情况

安装 Python

  假如体系中没有安装 Python 3.8（发起版本），大概同时有多个版本的 Python 情况，发起 使用 Conda 创建新的 Python 3.8 情况。
安装 Conda

  在盘算机的终端窗口中实验以下下令，查抄是否安装 Conda，若已安装则可省略此节步调。

1. conda -V
2. # 参考输出信息：conda 23.9.0 ，表示 conda 版本为 23.9.0
3. # 如果提示 conda: command not found，则表示未安装 conda

复制代码

假如没有安装 Conda，可以通过下面的链接下载 Conda 安装包：

1. wget -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Minicon

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