马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
1.什么是容器数据卷
先来看看Docker的理念:
- 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的
- 容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
2.能干嘛
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点: 1:数据卷可在容器之间共享或重用数据 2:卷中的更改可以直接生效 3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
3.作用
4. 数据卷
4.1 命令添加
- 语法:docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像名
- mkdir redis
- cd redis
- docker run -it -v /redis/data:/data --name=c_redis redis:3.2
复制代码
- 查看数据卷是否挂载成功:docker inspect 容器ID
例如:- docker inspect registry
- "Mounts": [
- {
- "Type": "bind",
- "Source": "/opt/registry",
- "Destination": "/var/lib/registry",
- "Mode": "",
- "RW": true,
- "Propagation": "rprivate"
- },
- {
- "Type": "bind",
- "Source": "/opt/registry/config.yml",
- "Destination": "/etc/docker/registry/config.yml",
- "Mode": "",
- "RW": true,
- "Propagation": "rprivate"
- }
- ],
复制代码
4.2 容器内的读写规则
rw: 英文全称read write的缩写,表示可读可写(默认规则)
ro: 英文全称read only 的缩写,表示只读
例:- docker run -id -v /redis/data:/data:ro --name=redis1 redis:3.2
复制代码
读写规则只是限制容器内部,宿主机不会被限制
4.3 容器卷的继承
语法:
docker run -id --volumes-from 父类 --name='Container2' 镜像名字或容器ID:版本号 - docker run -id --volumes-from redis1 --name=redis2 redis:3.2
复制代码
课堂演示:
(1) 在容器redis1中创建一个test1.txt 文件,分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis2中的 /data目录
(2) 在容器redis2中创建一个test2.txt 文件,分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis1中的 /data目录
(3) 宿主机/redis/data 目录创建文件test_data.txt,分别在redis1,redis2 容器的/data 目录中查看情况
(4) 将redis1 容器停止,在宿主机中创建一个test_stop.txt文件,然后再将redis1容器开启,分别查看情况
4.4 Dockerfile添加
可在Dockerfile中使用VOLUME指令 来给镜像添加一个或多个数据卷- VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
复制代码
说明:
出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。 由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
配套视频链接:全网首发java/.net双案例Docker精品课程,Docker 进阶教程(双语言双案例助力教学)-已完结_哔哩哔哩_bilibili
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |