鸿蒙前后端互联实现吸收发送数据+MySQL数据库（简朴示例）

预备工作

  

• Visual Studio Code  
  
• mySQL+DBeaver（已毗连，详细毗连可参考http://t.csdnimg.cn/7U7Oj）别的不消可视化工具DBeaver，可下载vscode插件mysql毗连MySQL  
  
• DevEco Studio
  

python毗连数据库

安装（终端运行安装）

1. pip install pymysql==1.0.2
3. pip install flask
5. pip install requests
7. pip install flask_cors

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直接看代码（python后端代码）

使用flask创建了一个应用实例，包罗两个路由，一个用于发送到前端，一个用于吸收前端的数据。

1. #导入需要的模块
2. #用于构建 Web 应用程序。这段代码中导入了 Flask、request 和 jsonify,其中 Flask 是主要的模块，
3. #request 用于处理 HTTP 请求对象，
4. import json
5. import logging
6. from flask import Flask, request, jsonify
8. from flask_cors import CORS
9. #用于连接和操作 MySQL 数据库。通过这个库，在 Python 程序中执行 SQL 语句、插入、更新和删除数据等操作。
10. import pymysql
11. #用于发送 HTTP 请求并处理响应
12. import requests
13. # 连接数据库
14. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', # 连接名称，默认127.0.0.1
15.                        user='root', # 用户名，默认为root
16.                        passwd='123456', # 密码，默认为123456
17.                        port=3306, # 端口，默认为3306
18.                        db='weldingdata', # 所创建的数据库名称**************************************************************************
19.                        charset='utf8') # 字符编码
20. # 生成游标对象
21. cur_1 = conn.cursor()
22. cur_2 = conn.cursor()
23. cur_3 = conn.cursor()
24. # SQL语句*************************************************************table name******************************表名
25. sql_1 = "select voltage from `datas`"
26. sql_2="select electricity from `datas`"
27. sql_3="select pressure from `datas`"
28. # 执行SQL语句，并将结果保存到游标对象中使用 cur.execute(sql) 方法来执行该语句，并将查询结果保存到游标对象 cur 中，以便后续处理或输出
29. cur_1.execute(sql_1)
30. cur_2.execute(sql_2)
31. cur_3.execute(sql_3)
32. # 通过fetchall方法获得数据
33. data_1 = cur_1.fetchall()
34. data_2 = cur_2.fetchall()
35. data_3 = cur_3.fetchall()
37. #打印数据
38. for item in data_1:
39.     print(item)
40. # 关闭游标
41. cur_1.close()
42. cur_2.close()
43. cur_3.close()
44. # 关闭连接
45. conn.close()
46. # 导入Flask模块，创建一个应用实例，用于发送 HTTP 请求并处理响应
48. #创建了一个名为 app 的 Flask 应用实例
49. app = Flask(__name__)
50. # 允许跨域访问
51. CORS(app, resources={r"/*"

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