优秀可靠的数仓体系,需要精良的数据分层结构。合理的分层,能够使数据体系更加清晰,使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。
1 计划要点
(1)ODS层的表结构计划依托于从业务系统同步过来的数据结构
(2)ODS层要生存全部历史数据,故其压缩格式应选择压缩比较高的,此处选择gzip
(3)ODS层表名的命名规范为:ods_表名_单分区增量全量标识(inc/full)。
2 干系表
2.1 整车日志表(增量日志表)
- CREATE EXTERNAL TABLE ods_car_data_inc
- (
- `vin` STRING COMMENT '汽车唯一ID',
- `car_status` INT COMMENT '车辆状态',
- `charge_status` INT COMMENT '充电状态',
- `execution_mode` INT COMMENT '运行模式',
- `velocity` INT COMMENT '车速',
- `mileage` INT COMMENT '里程',
- `voltage` INT COMMENT '总电压',
- `electric_current` INT COMMENT '总电流',
- `soc` INT COMMENT 'SOC',
- `dc_status` INT COMMENT 'DC-DC状态',
- `gear` INT COMMENT '挡位',
- `insulation_resistance` INT COMMENT '绝缘电阻',
- `motor_count` INT COMMENT '驱动电机个数',
- `motor_list` ARRAY<STRUCT<
- `id`: INT,
- `status`: INT,
- `rev`: INT,
- `torque`: INT,
- `controller_temperature`: INT,
- `temperature`: INT,
- `voltage`: INT,
- `electric_current`: INT
- >> COMMENT '驱动电机列表',
- `fuel_cell_voltage` INT COMMENT '燃料电池电压',
- `fuel_cell_current` INT COMMENT '燃料电池电流',
- `fuel_cell_consume_rate` INT COMMENT '燃料消耗率',
- `fuel_cell_temperature_probe_count` INT COMMENT '燃料电池温度探针总数',
- `fuel_cell_temperature` INT COMMENT '燃料电池温度值',
- `fuel_cell_max_temperature` INT COMMENT '氢系统中最高温度',
- `fuel_cell_max_temperature_probe_id` INT COMMENT '氢系统中最高温度探针号',
- `fuel_cell_max_hydrogen_consistency` INT COMMENT '氢气最高浓度',
- `fuel_cell_max_hydrogen_consistency_probe_id` INT COMMENT '氢气最高浓度传感器代号',
- `fuel_cell_max_hydrogen_pressure` INT COMMENT '氢气最高压力',
- `fuel_cell_max_hydrogen_pressure_probe_id` INT COMMENT '氢气最高压力传感器代号',
- `fuel_cell_dc_status` INT COMMENT '高压DC-DC状态',
- `engine_status` INT COMMENT '发动机状态',
- `crankshaft_speed` INT COMMENT '曲轴转速',
- `fuel_consume_rate` INT COMMENT '燃料消耗率',
- `max_voltage_battery_pack_id` INT COMMENT '最高电压电池子系统号',
- `max_voltage_battery_id` INT COMMENT '最高电压电池单体代号',
- `max_voltage` INT COMMENT '电池单体电压最高值',
- `min_temperature_subsystem_id` INT COMMENT '最低电压电池子系统号',
- `min_voltage_battery_id` INT COMMENT '最低电压电池单体代号',
- `min_voltage` INT COMMENT '电池单体电压最低值',
- `max_temperature_subsystem_id` INT COMMENT '最高温度子系统号',
- `max_temperature_probe_id` INT COMMENT '最高温度探针号',
- `max_temperature` INT COMMENT '最高温度值',
- `min_voltage_battery_pack_id` INT COMMENT '最低温度子系统号',
- `min_temperature_probe_id` INT COMMENT '最低温度探针号',
- `min_temperature` INT COMMENT '最低温度值',
- `alarm_level` INT COMMENT '报警级别',
- `alarm_sign` INT COMMENT '通用报警标志',
- `custom_battery_alarm_count` INT COMMENT '可充电储能装置故障总数N1',
- `custom_battery_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '可充电储能装置故障代码列表',
- `custom_motor_alarm_count` INT COMMENT '驱动电机故障总数N2',
- `custom_motor_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '驱动电机故障代码列表',
- `custom_engine_alarm_count` INT COMMENT '发动机故障总数N3',
- `custom_engine_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '发动机故障代码列表',
- `other_alarm_count` INT COMMENT '其他故障总数N4',
- `other_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '其他故障代码列表',
- `battery_count` INT COMMENT '单体电池总数',
- `battery_pack_count` INT COMMENT '单体电池包总数',
- `battery_voltages` ARRAY<INT> COMMENT '单体电池电压值列表',
- `battery_temperature_probe_count` INT COMMENT '单体电池温度探针总数',
- `battery_pack_temperature_count` INT COMMENT '单体电池包总数',
- `battery_temperatures` ARRAY<INT> COMMENT '单体电池温度值列表',
- `timestamp` BIGINT COMMENT '日志采集时间'
- )
- COMMENT '整车日志表'
- PARTITIONED BY (`dt` STRING COMMENT '统计日期')
- ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
- LOCATION '/warehouse/car_data/ods/ods_car_data_inc';
复制代码 2.2 汽车信息表(全量表)
- drop table if exists ods_car_info_full;
- CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS ods_car_info_full (
- `id` string COMMENT '车辆唯一编码',
- `type_id` string COMMENT '车型ID',
- `type` string COMMENT '车型',
- `sale_type` string COMMENT '销售车型',
- `trademark` string COMMENT '品牌',
- `company` string COMMENT '厂商',
- `seating_capacity` int COMMENT '准载人数',
- `power_type` string COMMENT '车辆动力类型',
- `charge_type` string COMMENT '车辆支持充电类型',
- `category` string COMMENT '车辆分类',
- `weight_kg` int COMMENT '总质量(kg)',
- `warranty` string COMMENT '整车质保期(年/万公里)'
- )
- COMMENT '整车信息表'
- PARTITIONED BY (dt string COMMENT '统计日期')
- ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
- LOCATION '/warehouse/car_data/ods/ods_car_info_full';
复制代码 3 数据装载
- #!/bin/bash
- APP='car_data'
- # 判断第二个参数是否填写 如果填写使用作为日期 如果没有填写 默认使用昨天作为日期
- if [ -n "$2" ]; then
- # statements
- do_date=$2
- else
- do_date=`date -d '-1 day' +%F`
- fi
- case "$1" in
- "ods_car_data_inc")
- hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_data_ful1/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_data_inc PARTITION (dt='$do_date');"
- ;;
- "ods_car_info_full")
- hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_info_full/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_info_full PARTITION (dt='$do_date');"
- ;;
- "all")
- hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_data_ful1/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_data_inc PARTITION (dt='$do_date');"
- hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_info_full/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_info_full PARTITION (dt='$do_date');"
- ;;
- *)
- echo "Usage: $0 {ods_car_data_inc|ods_car_info_full|all}"
- ;;
- esac
复制代码 确保在Hive加载数据之前,数据文件已经存在于对应的HDFS路径中,且表的分区字段名是正确的。在运行脚本之前,授予其执行权限,利用以下下令。然后根据你的需求执行脚本:- ./your_script_name.sh ods_car_data_inc
- ./your_script_name.sh ods_car_info_full
- ./your_script_name.sh all 2024-03-11
复制代码 写好脚本,以后放入 dophinschedule 调理器每天跑就行。实现将 HDFS 数据载入 ods表 中。
关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!
作者简介:魔都技能专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技能社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构息争决方案的积累。
负责:
- 中心/分销预订系统性能优化
- 运动&优惠券等营销中台建设
- 交易平台及数据中台等架构和开发计划
目前主攻降低软件复杂性计划、构建高可用系统方向。
参考:
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |