MySQL优化方向

MySQL优化本领

数据库设计层面

• 范式设计
  
  
  
  • 减少数据冗余
    
  • 进步数据一致性
    
  
  
• 索引计谋
  
  
  
  • 选择合适的索引类型 (BTREE, HASH)
    
  • 覆盖索引
    
  • 索引选择性
    
  
  
• 表结构优化
  
  
  
  • 使用合适的数据类型
    
  • 避免使用NULL
    
  
  
• 分区表
  
  
  
  • 水中分区
    
  • 垂直分区
    
  
  

SQL查询优化

• EXPLAIN分析
  
  
  
  • 识别慢查询
    
  
  
• 避免全表扫描
  
  
  
  • 使用索引
    
  • 优化WHERE子句
    
  
  
• JOIN优化
  
  
  
  • 减少JOIN表的数量
    
  • 使用准确的JOIN类型
    
  
  
• 减少子查询
  
  
  
  • 使用JOIN代替复杂的子查询
    
  
  
• LIMIT优化
  
  
  
  • 配合ORDER BY和索引使用
    
  
  

体系配置优化

• my.cnf调解
  
  
  
  • innodb_buffer_pool_size
    
  • query_cache_size
    
  • thread_cache_size
    
  
  
• 日志配置
  
  
  
  • binlog优化
    
  • slow_query_log启用
    
  
  
• InnoDB设置
  
  
  
  • 事务隔离级别
    
  • 锁机制优化
    
  
  

硬件与架构优化

• 硬件升级
  
  
  
  • 更快的磁盘（SSD）
    
  • 内存扩展
    
  
  
• 读写分离
  
  
  
  • 主从复制
    
  • 分布式数据库
    
  
  
• 缓存计谋
  
  
  
  • 使用Redis/Memcached缓存热点数据
    
  
  
• 负载平衡
  
  
  
  • 使用Proxy实现读写分离及负载平衡
    
  
  

监控与维护

• 定期分析
  
  
  
  • 使用ANALYZE TABLE
    
  • 定期查抄慢查询日志
    
  
  
• 性能监控
  
  
  
  • 使用Performance Schema
    
  • 第三方工具（如Prometheus+Grafana）
    
  
  
• 定期备份与规复计谋
  
  
  
  • 定时备份
    
  • 灾难规复计划
    
  
  

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