python底子环境

刚开始接触并学习一门开发语言，带着不求甚解的想法，其实也挺有好处的：我并不是全部的东西都知道，但是代码跑起来了。
但是时间久了，还是带着这种想法，大概就会遇到一些棘手的问题。好比电脑上不知不觉已经安装了多个python版本，python3.8/3.10/3.11，甚至一些软件中也集成有python解释器；那么我编写的python代码，到底是利用哪个解释器在实行？我通过pip包管理工具安装的依赖包到底在那个地方？为什么已经安装了依赖包，代码提示还是缺少依赖呢？先通过以下命令，查看下电脑上到底有多少个python版本吧：

1. where python

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 已经看到3个python解释器了，但是我记得明显也安装了python3.11呀，怎么没有出现呢？

 原来在环境变量中没有配置，那就在环境变量中添加下，如图所示：

 再次运行命令 where python ，好了已经看到了python3.11：

 接下来我们就从以下几个方面入手来探究下python底子环境：环境变量、版本区分、虚拟环境。
一、环境变量

为了使python解释器生效，我们会通过配置环境变量，也就是将python解释器 python.exe 可实行文件所在的目录添加到体系变量Path中，如此我们就可以在命令行中，通过 python -V 命令来检查python解释器的环境变量是否配置乐成。
python的包管理工具pip也是如此，为了使其生效，我们将pip.exe可实行文件所在的目录也添加到体系变量Path中。此时我们也同样可以通过 pip -V 命令来查看包管理工具是否能正常利用。

1. #1.配置python解释器环境变量：将“C:\Python311”目录添加到Path系统变量中，通过以下命令查看是否生效
2. python -V
3. #配置pip环境变量：将“C:\Python311\Scripts”目录添加到Path系统变量中，通过以下命令查看是否生效
4. pip -V

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如果不配置环境变量，要利用python解释器，好比我们我们同样要查看python解释器的版本，利用如下命令：

1. C:\Python311\python.exe -V
2. #如果路径中包含空格或特殊字符（如括号、等号等），通常需要使用引号将路径括起来，以确保命令解释器正确地识别路径。这是因为命令行解释器会将空格视为命令参数的分隔符
3. "C:\Python311\python.exe" -V

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二、版本区分

就拿我电脑上的三个python解释器来说吧，我通过 python -V 获取的到底是哪个python解释器的版本呢？如果利用pip安装的python包，到底安装在什么地方呢？

 

1. #1.查看各解释器的版本
2. "C:\Program Files\Odoo 16.0.20230810\python\python.exe" -V
3. C:\Python311\python.exe -V
4. C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -V
6. #2.查看各解释器的pip版本
7. #python -m pip:表示使用python解释器自带的包管理工具
8. "C:\Program Files\Odoo 16.0.20230810\python\python.exe" -m pip  -V
9. C:\Python311\python.exe -m pip  -V
10. C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip  -V
12. #3.查看解释器对应的pip管理工具下载文件包的位置:pip show requests
13. "C:\Program Files\Odoo 16.0.20230810\python\python.exe" -m pip show requests
14. C:\Python311\python.exe -m pip show requests
15. C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip show requests
17. #4.使用 pip 安装包到指定位置:在特定情况下方便整体复制粘贴到相似的环境
18. pip install package_name --target D:\MyPackages

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我们配置了两个版本的python环境变量，那么在cmd命令行中，查看的python解释器版本和pip的下载位置，毕竟是哪个python版本呢？在cmd命令行工具中，谁的配置靠前就是谁的。

 

 
三、虚拟环境

Python 虚拟环境是相对于体系环境而言的一个独立的环境，因此虚拟环境并不直接依赖于体系环境。当你创建一个 Python 虚拟环境时，它会在指定的目录下安装一个完整的 Python 解释器以及相应的 pip工具。在虚拟环境中安装的全部包和依赖项都是针对该虚拟环境的，并不会影响到体系环境中的 Python 解释器或包。因此，如果你删除了体系环境中的 Python 解释器或包，虚拟环境中的 Python 解释器和包仍然存在于其指定的目录下，可以继续利用。这就是为什么利用虚拟环境是一种精良的实践，由于它可以确保你的项目在差别的体系环境中都能够正常工作，并且不会受到体系环境中其他 Python 包或依赖项的影响。
windows中虚拟环境的用法：

1. #1.安装虚拟环境管理器：在 Windows 上，Python 通常附带了一个名为 venv 的虚拟环境管理器。可以使用以下命令来验证是否已安装 venv：
2. python -m venv --help
3. #2.创建虚拟环境：在命令提示符中，进入你想要创建虚拟环境的目录，然后运行以下命令来创建虚拟环境：
4. python -m venv odoo16_venv
5. #3.激活虚拟环境：
6. odoo16_venv\Scripts\activate
7. #4.在虚拟环境中安装python依赖包：
8. pip install package_name
9. #5.退出虚拟环境：
10. deactivate

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ubuntu中虚拟环境的用法：

1. #1.安装 Python：
2. python3 --version
3. #如果没有安装 Python，你可以使用以下命令安装：
4. sudo apt update
5. sudo apt install python3
7. #2.安装虚拟环境管理器：
8. sudo apt update
9. sudo apt install python3-venv
11. #3.创建虚拟环境：在终端中，进入你想要创建虚拟环境的目录，并运行以下命令来创建虚拟环境：
12. python3 -m venv odoo16_venv
14. #4.激活虚拟环境：
15. source myenv/bin/odoo16_venv
17. #5.在虚拟环境中安装python依赖包：
18. pip install package_name
20. #6.退出虚拟环境：
21. deactivate

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