NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程

均匀分布

简介

均匀分布是一种一连概率分布，表示在指定范围内的全部事件具有相等的发生概率。它常用于模仿随机事件，比方生成随机数或选择随机样本。
参数

均匀分布用两个参数来定义：
a：下限，表示分布的最小值。
b：上限，表示分布的最大值。
公式

均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为：
[code]f(x) = 1 / (b - a)    for a